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这期内容当中小编将会给大家带来有关python函数式和Ruby的相关技术的比较过程,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Python函数式在平时的使用中有很多有意思的事情。下面我们就详细的看看Py
这期内容当中小编将会给大家带来有关python函数式和Ruby的相关技术的比较过程,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Python函数式在平时的使用中有很多有意思的事情。下面我们就详细的看看Python函数式和Ruby之间的技术比较。下面我们就来看看如何进行应用。希望大家有所收获。
Python函数式编程到底有什么用呢? 我想实际的好处就是可以将更好的描述问题本身,而不是描述解决问题的操作步骤。看一个具体的例子:
问题:一个列表;对每一个元素平方;将平方后的数如果除3的余数为1则从列表中除去。
看解决的方法:
传统过程式(Python函数式)
>>> s = [1,2,3] >>> d = [] >>> for i in s: if i * i % 3 != 1: d.append(i * i) >>> d [9] >>>
传统函数式(Lisp)
(remove-if (lambda (n) (= (mod n 3) 1)) (mapcar (lambda (n) (* n n)) '(1 2 3)))
可以看出,函数式的程序很好的对应了我们所提问题的两个步骤,分别用 mapcar, remove-if来实现。不过Lisp的程序确实不太好读,我们用python 和 ruby 来改进一下:
Python函数式:
>>> filter(lambda n: n % 3 != 1, map(lambda n:n*n, [1,2,3])) [9]
Ruby 函数式:
[1,2,3].map {|n| n * n}.reject{|n| n % 3 == 1} => [9]
经过比较,ruby的最为简洁,而且与问题描述对应的最自然。
上述就是小编为大家分享的Python函数式和Ruby的相关技术的比较过程了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注编程网Python频道。
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本文标题: Python函数式和Ruby的相关技术的比较过程
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