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本篇文章给大家分享的是有关python中PyQuery如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。安装pip install pyquery初始化
本篇文章给大家分享的是有关python中PyQuery如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
安装
pip install pyquery初始化
在这里介绍四种初始化方式。
(1)直接字符串
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq("<html></html>")pq 参数可以直接传入 HTML 代码，doc 现在就相当于 Jquery 里面的 $ 符号了。
(2)lxml.etree
from lxml import etree doc = pq(etree.fromstring("<html></html>"))可以首先用 lxml 的 etree 处理一下代码，这样如果你的 HTML 代码出现一些不完整或者疏漏，都会自动转化为完整清晰结构的 HTML代码。
(3)直接传URL
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq('Http://www.baidu.com')这里就像直接请求了一个网页一样，类似用 urllib2 来直接请求这个链接，得到 HTML 代码。
(4)传文件
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename='hello.html')可以直接传某个路径的文件名。
快速体验
现在我们以本地文件为例，传入一个名字为 hello.html 的文件，文件内容为
<div> <ul> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li> <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li> </ul> </div>编写如下程序
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename='hello.html') print doc.html() print type(doc) li = doc('li') print type(li) print li.text()运行结果
<ul> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li> <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li> </ul> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> <class 'pyquery.pyquery.PyQuery'> first item second item third item fourth item fifth item看，回忆一下 jQuery 的语法，是不是运行结果都是一样的呢?
在这里我们注意到了一点，PyQuery 初始化之后，返回类型是 PyQuery，利用了选择器筛选一次之后，返回结果的类型依然还是 PyQuery，这简直和 jQuery 如出一辙，不能更赞!然而想一下 BeautifulSoup 和 XPath 返回的是什么?列表!一种不能再进行二次筛选(在这里指依然利用 BeautifulSoup 或者 XPath 语法)的对象!
然而比比 PyQuery，哦我简直太爱它了!
属性操作
你可以完全按照 jQuery 的语法来进行 PyQuery 的操作。
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('<p id="hello" class="hello"></p>')('p') print p.attr("id") print p.attr("id", "plop") print p.attr("id", "hello")运行结果
hello <p id="plop" class="hello"/> <p id="hello" class="hello"/>再来一发
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('<p id="hello" class="hello"></p>')('p') print p.addClass('beauty') print p.removeClass('hello') print p.CSS('font-size', '16px') print p.css({'background-color': 'yellow'})运行结果
<p id="hello" class="hello beauty"/> <p id="hello" class="beauty"/> <p id="hello" class="beauty" style="font-size: 16px"/> <p id="hello" class="beauty" style="font-size: 16px; background-color: yellow"/>依旧是那么优雅与自信!
在这里我们发现了，这是一连串的操作，而 p 是一直在原来的结果上变化的。
因此执行上述操作之后，p 本身也发生了变化。
DOM操作
同样的原汁原味的 jQuery 语法
from pyquery import PyQuery as pq p = pq('<p id="hello" class="hello"></p>')('p') print p.append(' check out <a href="http://reddit.com/r/Python"><span>reddit</span></a>') print p.prepend('Oh yes!') d = pq('<div class="wrap"><div id="test"><a href="http://cuiqinGCai.com">Germy</a></div></div>') p.prependTo(d('#test')) print p print d d.empty() print d运行结果
<p id="hello" class="hello"> check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p> <p id="hello" class="hello">Oh yes! check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p> <p id="hello" class="hello">Oh yes! check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p> <div class="wrap"><div id="test"><p id="hello" class="hello">Oh yes! check out <a href="http://reddit.com/r/python"><span>reddit</span></a></p><a href="http://cuiqingcai.com">Germy</a></div></div> <div class="wrap"/>这不需要多解释了吧。
DOM 操作也是与 jQuery 如出一辙。
遍历
遍历用到 items 方法返回对象列表，或者用 lambda
from pyquery import PyQuery as pq doc = pq(filename='hello.html') lis = doc('li') for li in lis.items(): print li.html() print lis.each(lambda e: e)运行结果
first item <a href="link2.html">second item</a> <a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a> <a href="link4.html">fourth item</a> <a href="link5.html">fifth item</a> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li> <li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li> <li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>不过最常用的还是 items 方法
网页请求
PyQuery 本身还有网页请求功能，而且会把请求下来的网页代码转为 PyQuery 对象。
from pyquery import PyQuery as pq print pq('http://cuiqingcai.com/', headers={'user-agent': 'pyquery'}) print pq('http://httpbin.org/post', {'foo': 'bar'}, method='post', verify=True)以上就是Python中PyQuery如何使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注编程网Python频道。
--结束END--
本文标题: Python中PyQuery如何使用
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