Android性能优化之运算篇

　　运算篇 　　1) Intro to Compute and Memory Problems 　　Android中的Java代码会需要经过编译优化再执行的过程。代码的不同写法会影响到Java编译器的优化效率。例如for循环的不同写法会对编译器优化这段代码产生不同的效率，当程序中包含大量这种可优化的代码的时候，运算性能会出现问题。想要知道如何优化代码的运算性能需要知道代码在硬件层的执行差异。 　　2) Slow Function PerfORMance 　　如果你写了一段代码，它的执行效率比想象中的要差很多。我们需要知道有哪些因素有可能影响到这段代码的执行效率。例如：比较两个float数值大小的执行时间是int数值的4倍左右。这是因为CPU的运算架构导致的，如下图所示：

　　虽然现代的CPU架构得到了很大的提升，也许并不存在上面所示的那么大的差异，但是这个例子说明了代码写法上的差异会对运算性能产生很大的影响。 　　通常来说有两类运行效率差的情况：第1种是相对执行时间长的方法，我们可以很轻松的找到这些方法并做一定的优化。第2种是执行时间短，但是执行频次很高的方法，因为执行次数多，累积效应下会对性能产生很大的影响。 　　修复这些细节效率问题，需要使用Android SDK提供的工具，进行仔细的测量，然后再进行微调修复。 　　3) Traceview Walkthrough 　　通过Android Studio打开里面的Android Device Monitor，切换到DDMS窗口，点击左边栏上面想要跟踪的进程，再点击上面的Start Method Tracing的按钮，如下图所示：

　　启动跟踪之后，再操控app，做一些你想要跟踪的事件，例如滑动listview，点击某些视图进入另外一个页面等等。操作完之后，回到Android Device Monitor，再次点击Method Tracing的按钮停止跟踪。此时工具会为刚才的操作生成TraceView的详细视图。

　　关于TraceView中详细数据如何查看，这里不展开了，有很多文章介绍过。 　　4) Batching and Caching 　　为了提升运算性能，这里介绍2个非常重要的技术，Batching与Caching。 　　Batching是在真正执行运算操作之前对数据进行批量预处理，例如你需要有这样一个方法，它的作用是查找某个值是否存在与于一堆数据中。假设一个前提，我们会先对数据做排序，然后使用二分查找法来判断值是否存在。我们先看第一种情况，下图中存在着多次重复的排序操作。