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一、如何将excel数据导入MySQL表中?
将excel导入Mysql表的方式有很多,这里列举几种平时常用的方法:
将excel另存为csv文件,再使用LOAD DATA导入表,命令参考如下:
LOAD DATA INFILE "c:/tmp/discounts.csv"
INTO TABLE discounts
FIELDS TERMINATED BY ","
ENCLOSED BY """
LINES TERMINATED BY "n"
IGNORE 1 ROWS;
利用Navicat、mysql Workbench等第三方工具进行导入
excel利用函数拼接成insert sql进行数据插入(数据量大时不推荐,效率极低)
例行批量导入,安利python的xlwt模块
注意:进行数据导入时注意先执行set names设置字符集,以免造成乱码
二、用xtrabackup跑mysql物理备份,建议授予哪些权限?
可能需要用到以下权限:
RELOAD and LOCK TABLES (用于FLUSH TABLES WITH READ LOCK 和 FLUSH ENGINE LOGS)
BACKUP_ADMIN (用于查询表perfORMance_schema.log_status, 执行LOCK INSTANCE FOR BACKUP, LOCK BINLOG FOR BACKUP, 或 LOCK TABLES FOR BACKUP)
REPLICATioN CLIENT(获取一致性位点)
PROCESS(用于执行SHOW ENGINE INNODB STATUS或者查看线程状态等)
SUPER(复制环境下用于start/stop the slave threads)
SELECT(使用选项--incremental-history-name or --incremental-history-uuid时获取innodb_to_lsn插入到PERCONA_SCHEMA.xtrabackup_history表)
三、select里用rand(),怎么优化效率?
案例:
select id from t1 where id = round(rand()*13241324);
其中id列是IINT类型的主键
(一)问题点
该SQL的问题点主要在于当使用rand()匹配时,实际上是逐行提取数据,rand()每次生成一个随机数进行单行匹配,即如果t1表有100万数据就会匹配100万次,即便有索引也没用,也要全表扫描
(二)优化方式
优化方式主要有2种思路,第一种是通过子查询关联,第二种是通过范围查询加limit 1,如下所示:
select id from t1 join (select round(rand()*13241324) as id2) as t2 where t1.id = t2.id2
select id from t1 where id > (select round(rand()*(select max(id) from t1)) as nid) limit 1
再次提醒,不要用rand()直接进行匹配或者排序,会引发性能灾难
参考:
Http://imysql.com/2014/07/04/...
四、现在业内常用的MySQL高可用方案有哪些?
目前来说,比较多的开源方案分内置高可用与外部实现,内置高可用有如下:
1、官方版本分支:MGR(首推)
percona分支:PXC
MariaDB:Galera Cluster
外部实现方案:
orchestrator(GTID)
replication-manager(GTID)
MHA(传统复制)
MOHA(支持多AZ部署)
其他...
五、什么时候MySQL的索引"失效"不可用?
通过索引扫描的记录超过20%~30%,可能会变成全表扫描
联合索引中,查询条件不符合左侧前导要求
查询条件列最左以通配符%开始
查询条件发生数据类型隐式转换,或者字符集不匹配
HEAP表使用HASH索引时,使用范围检索或者ORDER BY
多表关联时,排序字段不属于驱动表,无法利用索引完成排序
JOIN查询时,关联列数据类型(字符集)不一致也会导致索引不可用
不可见索引,即便force index也不可用
违反索引排序规则
详情请戳:「周四见」第108期—《MySQL索引为何“失效”》
六、MySQL从库show processlist出现system lock的原因以及解决方法有哪些?
由于大量的小事物如UPDATE/DELETE table where一行数据,这种只包含一行DML event的语句,table是一张大表。
这个表上没有主键或者唯一键,可以考虑尝试修改参数slave_rows_search_alGorithms。
由于类似innodb lock堵塞,也就是slave从库修改了数据同时和sql_thread也在修改同样的数据。
确实I/O扛不住了,修改sync_binlog/innodb_flush_log_at_trx_commit或者提高IO子系统的IO能力
友情提示:
MySQL数据库表建议都设置int/bigint的自增主键,"业务主键"设置为not null + 唯一索引
一个轻松的Python算法题:有64瓶药,其中63瓶是无毒的,只有一瓶是有毒的。如果小白鼠喝了有毒的药,3天后会死掉,喝了无毒的药,喝了多少瓶都没事。现在只剩下3天时间,请问最少需要多少只小白鼠才能试出哪瓶药有毒?
总共需要六只小白鼠。
6只小白鼠当做二进制的位数,那么小白鼠可以表示从000000 - 111111,也就是十进制的0-63个数,药按照1-64排好号,比如第一瓶药编号1,对应小白鼠000001,最右边的小白鼠喝,以此类推,比如第8瓶药,001000,第三只小白鼠喝。从1-63号药都喝一遍。假如最后死的小白鼠对应二进制是001111,那么是15号药有毒。
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本文标题: 现在业内常用的MySQL高可用方案有哪些?
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