这篇文章主要介绍了如何实现linux命令查询小程序,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。Why WePY首先,先分享一下为什么要选择 WePY ?在项目开始进行选型的
这篇文章主要介绍了如何实现linux命令查询小程序,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
首先,先分享一下为什么要选择 WePY ?
在项目开始进行选型的时候,我可选的底层框架有 WePy、MPVue、Taro、MinUI,这些框架都是工程化做得很好的框架,可以帮助小程序项目长期进行维护。其中,Taro 因为采用的是我所不熟悉的 React ,所以从一开始就被排除。MPVue 我看了以后,它更多是给 WEB 开发者提供小程序转化工具,而不是给小程序开发者提供类 Vue 工具,所以,也被我排除。 MinUI 由于其本身仅仅是提供了组件化的方案和 npm 、es6/ES7 的支持,其他的命令依然要延续使用小程序的函数,并没有提供更多的支持,整个生态尚不丰富,所以就又排除掉了 MinUI。
到***,我选择了 WePY 。在下手之前,我研究了一下 WePY,来看看 WePY 中都有哪些优点。 总的来说,我认为 WePY 的优点如下:
提供了类似 Vue 的组件化方案:组件化开发可以提升项目的可维护程度,随着你开发周期的变长,组件化会非常大的影响你的开发体验。
提供了 ES6/ES7 语法的支持:javascript 为人诟病的回调在 ES6、ES7 中有了更加优雅的实现。
提供了 Vue 的生态:和 MinUI 的孤军奋战不同,WePY 有很多 Vue 社区生态的产品,比如 WePY-Redux、RxWX 等一系列 Vue 下,大家习惯使用的工具,这使得开发的流程更加顺畅,开发体验也更加一致。
对原生 API 的优化:在小程序官方提供的接口中,很多都是提供的回调模式,并不提供 Promise ,我们在使用时往往需要自己再重新包一层,比较麻烦。在 WePY 当中, WePY 官方帮我们封装好了一层,你可以直接使用 WePY 所封装好的方法,减少了封装的工作量。
Vue 习惯的数据设定:在 WePY 中,你可以使用 this.xxx=xxx
的语法进行赋值操作,相比于原生的 setData 方法,有更加舒适的语法,可维护性也更高。
提供了 computed 方法:在开发小程序的时候,我们难免要对数据进行格式化,在传统的小程序开发中,我们需要对数据进行 map ,再进行修改,但是用了 WePY 以后,我们可以使用 computed 计算属性来进行数据的格式化和调整,大大的提升了代码的可读性。
上述是我所看重的 WePY 优势,接下来,我来说一说如何在 WePY 中使用云开发。
我写过很多小程序,也讲过一些小程序课程,经常会有人问我,XXX 可以用在 XXX 里么,放在这个场景中,就是云开发可以用在 WePY 中么?
答案当然是肯定的。
看待这个问题,你应该首先搞清楚,云开发所提供的到底是什么?
云开发提供的是数据存储、文件存储和计算能力
和 WePY 的定位提供微信小程序组件化开发的能力并不冲突,所以, WePY 和云开发并不冲突,你可以在 WePY 中使用云开发。
由于 WePY 本身并没有提供云开发的模板(不过你现在可以使用 wepy init cloudkits/wepy-tcb-demo
命令来初始化一个包含了云开发示例的 WePY 项目),所以,我们需要自己在项目中添加云开发。
云开发本身而言,是集成在 wx.
的名字空间内的,所以无需配置可以直接使用 wx.cloud.xxx
来调用云开发的各项命令。此外,比较特殊的是,你需要指定一下云函数目录,来确保微信小程序开发者工具能够识别出云函数目录。
此处需要注意的是, 因为云开发的命令本身就支持 Promise 和 Callback ,所以你可以直接使用
wx.cloud
来调用,而不是使用wepy.cloud
来调用。WePY 官方也没有针对云开发进行再一次的封装。
你可以在小程序项目的根目录创建一个新的目录 cloudfunctions
,然后在 project.config.JSON
中添加一个新的配置项目 cloudfunctionRoot
,并将其值设置为 cloudfunctions
。这样,微信小程序开发者工具就能够识别出这个目录是云函数的目录,并为其加上特殊的目录名。
此处需要注意的是,云函数应当放在小程序的源码目录
src
之外,不然会导致编译报错。我试图寻找wepy.config.js
的中关于屏蔽编译检查目录的配置项目,但是没有找到,所以我直接将这个目录放在了项目根目录,云函数和小程序源码的src
同级。
这样,你就完成了 WePY 中的小程序·云开发的引用。
使用 WePY 开发时,我们使用 this.xxx
来修改数据的值,但是在我一开始开发的时候,遇见的***个问题时,使用 this.xxx
无法设置数据的值,在小程序界面中无法获取到对应的值。
后续才发现,原来如果你希望由 WePY 替你更新和管理数据,你需要将要传递到页面的数据放在页面实例中的 data
对象中,这样 WePY 才会帮你更新和管理数据。由于在文档中并没有注明这一点,所以我踩在了坑里。
后续对 WePY 进行分析后,理解了这样的做法,由于 WePY 中没有使用 setData
,而是直接调用 this.xxx
来进行修改,那么 WePY 就需要知道哪些变量应该发送到页面,否则,将所有 this
中的数据都传递到页面中,将会导致传递的时间过长,容易让小程序退出,这时,使用 data
来限定数据的方法就可以理解了。
截止到目前,云开发并没有提供除了微信小程序官方控制台以外的管理方式,这就使得我们在构建应用的时候备受掣肘。
为了更好的提供服务,我们决定修改产品的模式。一开始我们考虑用户提交翻译,团队进行审核的模式,但是考虑到没有管理端和开发成本的问题。我们决定调整一下模式,改为社区自净化。我们完全开放编辑的能力,任何用户都可以提交数据。同时,也可以在国内实践一个完全由社区维护的应用。
但是,这种任何人都可以提交数据很有可能被人所利用,所以,我们引入了微信小程序官方提供的内容安全接口,来进行文本的安全检测,从而,尽可能的规避一些违法违规内容对小程序的影响。
如果你用这个接口,你就会知道,接口的调用时需要使用 access_token
,而微信的 access_token
获取接口既有发起调用的地址限制(不能在小程序中调用),也有接口请求频率的限制(请求过快可能会导致无法获取到 Token),因此,我们决定使用云函数来处理这部分的功能。
我们在云函数内使用 Got
这个库来请求微信提供的接口,进行 access_token
的获取,以及内容安全的检测。并且,为了确保 access_token
的请求不会频率过快,所以我们加入了一些代码,来进行 token 的缓存。
const result = await cache.get(); // cache 为对应 collection 的引用const now = (new Date).valueOf();const nextTime = now + 5400000;let accessToken = ''if (!result.data.length) { console.log("进入初次获取的流程") const result = await got(accessTokenUrl) accessToken = JSON.parse(result.body).access_token await cache.add({ data: { token: accessToken, time: nextTime } })} else { if (result.data[0].time > now) { console.log("已有 token 有效") accessToken = result.data[0].token } else { console.log("已有 token 无效") const tokenResult = await got(accessTokenUrl) accessToken = JSON.parse(tokenResult.body).access_token await cache.doc(result.data[0]._id).update({ data:{ token: accessToken, time: nextTime } }) }}
通过上述代码,实现了在云数据库中存储一个 token ,并比对其过期时间,如果发现 token 即将过期,就更新 token ,确保可以正常请求。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何实现Linux命令查询小程序”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网操作系统频道,更多相关知识等着你来学习!
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本文标题: 如何实现Linux命令查询小程序
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