Python函数sorted()的特性有哪些

这篇文章主要讲解了“python函数sorted()的特性有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python函数sorted()的特性有哪些”吧！

1. 与任何迭代器的兼容性

第一个原因是sorted()函数更灵活，因为它可以与任何可迭代对象一起使用。相比之下，sort()函数仅适用于列表。如果您不知道什么是可迭代的，可以参考下面的我的上一篇文章。简而言之，可迭代对象是可以在迭代中进行迭代的Python对象，例如元组，列表，集合和字典。

让我们根据兼容的数据类型比较sorted()和sort()。需要注意的一件事是，这两种功能的使用方式存在细微的差异。  sorted()函数将iterable作为参数，而sort()函数的调用者则使用点表示法调用该函数。

>>> # sort a tuple >>> _ = (3, 5, 4).sort() Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted((3, 5, 4)) >>>>>> # sort a dictionary>>> _ = {2: 'two', 0: 'zero', 1: 'one'}.sort()  Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted({2: 'two', 0: 'zero', 1: 'one'}) >>>>>> # sort a set >>> _ = set([2, 3, 4]).sort() Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'set' object has no attribute 'sort' >>> _ = sorted(set([2, 3, 4]))

如上面的代码所示，元组，字典和集合均无法调用sort()函数。实际上，sort()函数是列表对象的实例方法，而不是其他集合对象的实例方法，这意味着此函数仅可用于列表对象。相比之下，元组，字典和集合都可以通过sorted()函数进行排序，因为所有这些数据类型都是可迭代的，因此使其适合使用sorted()函数。

2. 创建列表的便利

第二个原因是sorted()函数将按所需顺序对可迭代对象进行排序后将返回一个列表对象。因此，这是构建新列表的便捷方法。但是，sort()函数会更改调用此方法的列表的顺序，我们称此顺序为就地排序。此外，此函数隐式返回None(有时，我们可以说，当隐式返回值为None时，它不返回任何内容)。

让我们考虑以下假设示例。我们从一个名为sales_dict的字典开始，该字典保存全年的销售记录。我们要根据销售额创建一个按降序排列的记录列表。

>>> # records of sales in a dictionary >>> sales_dict = {'spring': 1000, 'Summer': 950, 'Fall': 1030, 'Winter': 1200} >>>>>> # create a list object of sales records >>> sales_list0 = sorted(sales_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list0[('Winter', 1200), ('Fall', 1030), ('Spring', 1000), ('Summer', 950)] >>>>>> sales_list1 = list(sales_dict.items())>>> sales_list1.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list1[('Winter', 1200), ('Fall', 1030), ('Spring', 1000), ('Summer', 950)]

在上面的代码中，我们只需要使用sorted()函数编写一行代码即可获得所需的结果。但是，使用sort()函数，我们必须编写两行代码。值得注意的是，由于某人可能会误认为，我们无法通过使用点符号来组合这两行来生成所需的列表对象。

>>> # combine the two lines >>> sales_list2 = list(sales_dict.items()).sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) >>> sales_list2>>> type(sales_list2) <class 'NoneType'> >>> print(sales_list2) None

如上面的代码所示，通过组合两行，我们得到的是None值。这是因为sort()函数的返回值为None，而不是调用该函数的列表对象。

3. 与迭代集成

由于sorted()函数返回列表，而sort()函数返回None，这种区别的含义是什么?好吧，在许多情况下，我们期望有可迭代对象，但没有NoneType对象。一种这样的场景是迭代，毕竟这是我们经常使用列表对象执行的一项关键操作。

考虑以下示例。我们有两个字典分别保存第一学期和第二学期的分数。目的是创建一个报告卡，总结每个学生的表现，并按姓名进行排序。

>>> # test results for the first semester >>> results1 = {'John': 95, 'Danny': 80, 'Zack': 98} >>>>>> # test results for the second semester >>> results2 = {'Danny': 84, 'Zack': 95, 'John': 88} >>>>>> # generate the report card>>> for name, score in sorted(results2.items()): ...     print(f'{name} | Spring: {results1[name]} | Fall: {score}') ... Danny | Spring: 80 | Fall: 84 John | Spring: 95 | Fall: 88 Zack | Spring: 98 | Fall: 95

在上面的代码中，我们注意到这两个字典都没有期望的输出顺序，因此，我们将使用sorted()函数对字典进行排序。如您所见，我们可以将排序后的结果直接集成到for循环中，因为sorted()函数返回排序后的列表。

您可能已经预料到，如果我们在这种情况下尝试使用sort()函数，将会发生什么。请参阅下面的更多细节。

>>> for name, score in list(results2.items()).sort(): ...     print(f'{name} | Spring: {results1[name]} | Fall: {score}') ... Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'NoneType' object is not iterable

感谢各位的阅读，以上就是“Python函数sorted()的特性有哪些”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python函数sorted()的特性有哪些这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！