Pandas与Docker的使用技巧

本篇内容介绍了“pandas与Docker的使用技巧”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

pandas 读取无头 CSV

我们知道，CSV 一般是长这样的：

其中，第一行的name,salary,work叫做 CSV 的头(header)。正常情况下，CSV 都是有头的，所以当我们使用 pandas 读取  CSV 的时候非常方便：

import pandas as pd  df = pd.read_csv('example.csv') print(df)

运行效果如下图所示：

但有时候，一些特殊的 CSV 文件可能没有头。例如他们可能长成下面这样：

这种情况下，如果直接使用 pandas 读取，第一行数据就会变成头，如下图所示。但这样显然不是我想要的结果：

为了解决这种问题，有两种解决方法。第一种方法，是用文本编辑器打开这个 CSV 文件，手动给他把头加上，保存。然后再用 pandas 来读。

第二种方法是在 pandas 读取的时候，增加一个参数names，它的值是一个列表，也就是头：

import pandas as pd  df = pd.read_csv('example.csv', names=['name', 'salary', 'work']) print(df)

运行效果如下图所示：

Docker build 提高 apt-get 速度

在国内使用 Docker 构建基于 ubuntu 的镜像时，默认使用的是官方源。由于众所周知的原因，构建的速度可能很慢。如果是直接操作宿主机的  Ubuntu，我们可以使用 vim 或者图形界面修改源，使用阿里源从而提高速度。

如果是在 Docker 里面应该怎么办呢?我们就可以使用linux 文本处理三剑客之一的sed来非交互式修改源文件。

在 Docker 中增加如下两行语句：

RUN sed -i s@/arcHive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list RUN apt-get clea

它的作用是把/etc/apt/sources.list文件中的所有archive.ubuntu.com替换为mirrors.aliyun.com。从而提高速度。

“Pandas与Docker的使用技巧”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！