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本篇文章为大家展示了python集合常用的操作有哪些,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。一、什么是集合?集合(set)和字典(dict)类似,它是一组 key 的集合,但不存储 value
本篇文章为大家展示了python集合常用的操作有哪些,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
一、什么是集合?
集合(set)和字典(dict)类似,它是一组 key 的集合,但不存储 value。集合的特性就是:key 不能重复。
二、集合常用操作
1. 创建集合
set 的创建可以使用 {} 也可以使用 set 函数:
s1 = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'} # 使用 {} print(s1) (['a', 'c', 'b', 'd']) s2 = set('helloworld') # 使用 set(),接收一个字符串 print(s2) set(['e', 'd', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w']) s3 = set(['.mp3', '.mp4', '.rmvb', '.mkv', '.mp3']) # 使用 set(),接收一个列表 print(s3) set(['.mp3', '.mkv', '.rmvb', '.mp4'])
2. 遍历集合
s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'} for e in s: print(e)
3. 添加元素
add() 方法可以将元素添加到 set 中,可以重复添加,但没有效果。
s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'} print(s) set(['a', 'c', 'b', 'd']) s.add('e') print(s) set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) s.add('a') print(s) set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) s.add(4) print(s) set(['a', 'c', 'b', 4, 'd', 'e'])
4. 删除元素
remove() 方法可以删除集合中的元素, 但是删除不存在的元素,会抛出 KeyError,可改用 discard()。
例子:
s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'} print(s) set(['a', 'c', 'b', 'd']) s.remove('a') # 删除元素 'a' print(s) set(['c', 'b', 'd']) s.remove('e') # 删除不存在的元素,会抛出 KeyError
s = {'a', 'b', 'c', 'a', 'd', 'b'} print(s) set(['a', 'c', 'b', 'd']) s.remove('a') # 删除元素 'a' print(s) set(['c', 'b', 'd']) s.discard('e') # 删除不存在的元素, 不会抛出 KeyError
三、交集/并集/差集
Python 中的集合也可以看成是数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,我们可以对两个集合作交集、并集等。
看看例子:
s1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} s2 = {3, 6, 9, 10, 12} s3 = {2, 3, 4} print(s1 & s2 ) # 交集 set([3, 6]) print(s1 | s2) # 并集 set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 12]) print(s1 - s2) # 差集 set([1, 2, 4, 5]) print(s3.issubset(s1)) # s3 是否是 s1 的子集 print(s3.issubset(s2)) # s3 是否是 s2 的子集 print(s1.issuperset(s3)) # s1 是否是 s3 的超集 print(s1.issuperset(s2)) # s1 是否是 s2 的超集
上述内容就是Python集合常用的操作有哪些,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注编程网Python频道。
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本文标题: Python集合常用的操作有哪些
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