如何搭建基于Spring Task实现动态管理任务

这篇文章主要讲解了“如何搭建基于spring Task实现动态管理任务”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何搭建基于Spring Task实现动态管理任务”吧！

什么是定时任务

定时任务是指调度程序在指定的时间或周期触发执行的任务，常用场景如下：

• 定时发短信

• 定时变更数据

• 定时统计数据

• 定时修改状态

• 定时开始活动等

常见几种JAVA实现方式

Timer

简介：Timer 是 jdk自带的定时任务执行类，无论任何项目都可以直接使用 Timer 来实现定时任务，所以 Timer 的优点就是使用方便。

原理：

• 调度器：单线程。

• 任务存储：最小堆实现任务存储。

优点：Jdk自带类，无需引入其他jar，简单易用。

缺点：Timer中的多个任务只能使用一个线程去执行，因此任务之间的执行情况会相互影响。

• 当一个任务的执行时间过长时，会影响其他任务的调度任务异常影响其他任务。

• 当一个任务抛出异常，其他任务也会终止运行.

结论：基本无人使用。

ScheduledExecutorService

简介：ScheduledExecutorService  是JDK里面自定义的几种线程池中的一种，支持多线程并发的去执行多个调度任务，弥补了Timer的缺陷。

原理：

• 调度器：多线程。

• 任务存储：最小堆实现任务存储。

优点：Timer能做到的事情ScheduledExecutorService都能做到，且完美的解决上面所说的Timer存在的两个问题。

缺点：只支持固定速率(fixed-rate)或固定延迟(fixed-delay)的调度任务，不灵活。

结论：常用于框架内部定时任务。

Spring Task

描述：Spring Framework 自带的定时任务。

优点：同ScheduledExecutorService，同时增加了支持cron表达式，可以配置任意基于时钟的调度任务。

缺点：

• 不支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务。

• 不支持在线监控执行的任务。

原理：ScheduledExecutorService的扩展。

结论：常用于中小型企业，作为单机定时任务使用。

以上都是单机版本。

其他分布式定时任务诸如：quartz、xxl-job、elastic-job等等，功能、性能都很强劲，这里不作为研究对象，详情参考：

• Java定时任务框架对比

• 定时任务实现原理 最小堆 时间轮

上面的这些框架都不是我想选择的，要想自由的掌控雷电，那就自己造个简易轮子，满足90%需求即可。

期望实现如下特性：

• 轻量、轻量、轻量。

• 支持在线监控执行的任务。

• 支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务。

• 支持在线配置调度任务入参和。

• 支持集群环境扩展(可选)。

收集了半天信息，直接使用Spring Task就可以实现，仅依赖Spring Boot。

Spring Task详解

初级静态配置任务

代码示例：

@Component  @EnableScheduling // 开启定时任务 public class DemoApplication {  // 添加定时任务     @Scheduled(cron = "0/5 * * * * *") // cron 表达式，每5秒执行     public void doTask(){         System.out.println("我是定时任务~");     } }

无法动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务。

进阶动态配置任务

实现设计

关键技术点和坑

• Spring  Task的调度器默认是线程数为1的ThreadPoolTaskScheduler，自动装配类为TaskSchedulingAutoConfiguration，多任务之间的执行会相互影响，一定要修改默认值。

• 通过TaskScheduler接口，可以扩展实现动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务。

• TaskScheuler是在Spring  3.0中引入的，有多种方法可以在将来的某个时刻运行，它还返回ScheduledFuture接口的对象，可用于取消计划的任务或检查任务是否完成。

• cron-utils一个Java库，用于解析，验证Cron表达式，可以去GitHub查看详细说明。

实现设计

定义IJob接口，用于客户端描述任务

public interface IJob {     void execute(JobContext map) throws JobException; }

定义注解，用于配合IJob接口定义任务

@Target({ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component public @interface Job {      @AliasFor(annotation = Component.class)     String value() default "";           String cron() default "-";           String taskCode();           String taskName();  }

定义运行任务状态

public class Task{          private String taskCode;          private String taskName;          private String taskClassName;          private String taskCron;      @JSONIgnore     private ScheduledFuture scheduledFuture;      @jsonIgnore     private IJob job;      private TaskStateEnum taskState;

定义任务存储接口，用于存储在缓存或者DB中

public interface ITaskStore {      void saveTask(Task task);      List<Task> list();      Task updateTaskByTaskCode(String taskCron, String taskName, String taskCode);      Task updateTaskStateByTaskCode(TaskStateEnum taskState, String taskCode);      void deleteTaskByTaskCode(String taskCode);      Task findByTaskCode(String taskCode);  }

定义任务锁接口，解决并发问题，以及扩展支持集群环境

public interface ILockService {     void lock(String taskCode);     void unlock(String taskCode); }

定义事件监听器，用于监听任务的状态事件，可扩展状态监控，各种回调等

public interface IEventListener {     void listener(Event event); }

核心处理器，处理核心流程

• 初始化加载所有IJob的实现 从Spring容器获取IJob实现类并解析Job注解

• 添加任务threadPoolTaskScheduler.schedule(task,cron)

• 更新任务详情

• scheduledFuture.cancel(true)

• threadPoolTaskScheduler.schedule(task,cron)

• 启动任务 threadPoolTaskScheduler.schedule(task,cron)

• 暂停任务 scheduledFuture.cancel(true)

• 任务监控 TaskList

待实现功能

• 重试补偿：失败重试。

• failstore : 存储失败任务，供人肉补偿。

• misfire：存储错过的任务，供人肉补偿。

自己在核心处理器中加下相应的增强功能逻辑即可。

使用示例

直接实现IJob接口并加上Job注解即可

@Job(taskCode = "job1", taskName = "laker测试任务",cron = "0/5 * * * * *") @Slf4j public class TestJob implements IJob {     @Override     public void execute(Map map) throws Exception {         log.info("laker job run");         TimeUnit.SECONDS.sleep(10);     } }

感谢各位的阅读，以上就是“如何搭建基于Spring Task实现动态管理任务”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何搭建基于Spring Task实现动态管理任务这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！