matplotlib中怎么设置坐标轴刻度的个数

matplotlib中怎么设置坐标轴刻度的个数？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

第一种方式：

通过pyplot进行设置，通过pyplot下的xticks进行设置，这个api的原型如下：

matplotlib.pyplot.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

ticks：array-like, optional
表示xtick 位置列表，传递一个空列表会删除所有 xticks。

labels：array-like, optional
要放置在给定刻度ticks位置的标签。仅当也传递刻度ticks时才能传递此参数。

其他常用的参数：
rotation：设置坐标轴标签的倾斜角度
fontsize: 设置坐标轴标签的字体的大小

例如：

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上进行显示的刻度（坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]）labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备与上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表plt.xticks(ticks, labels, rotation=30, fontsize=15)  # 调用xticks进行设置plt.show()

第二种方式：

利用面向对象的api进行设置，首先用matplotlib.axes.Axes.set_xticks设置坐标轴的刻度，然后利用matplotlib.axes.Axes.set_xticklabels替换上面的刻度。

Axes.set_xticks(self, ticks, *, minor=False)

ticks: list of floats
这个参数表示要显示的坐标轴的刻度，需要传入list列表

Axes.set_xticklabels(self, labels, *, fontdict=None, minor=False, **kwargs)

labels: list of str
与上面set_xticks指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表

例子：

import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()ticks = [1, 2, 3]  # 指定坐标轴上显示的刻度（坐标轴默认的刻度为[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]）labels = [2012, 2013, 2014]  # 准备上面指定的坐标轴的刻度对应替换的标签列表ax.set_xticks(ticks)ax.set_xticklabels(labels, rotation=30, fontsize=16)plt.show()

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