Python常用的魔法方法是什么

这篇文章将为大家详细讲解有关python常用的魔法方法是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

一、Python魔法方法

Python的魔法方法会在特定的情况下自动调用，且他们的方法名通常被双下划线包裹，之前我们学习的构造函数和析构函数就属于魔法方法

二、运算符重载

Python中同样有运算符重载，其实所有的运算符都是使用了对应的魔法方法来处理的对象的，魔法方法对应的操作符如下

我们来举一个简单的例子

class A:    def __init__(self,x):        self.x = x    def __add__(self,other):        return int(self.x)+int(other.x)a = A(3.3)b = A(5.2)print(a+b)

类似的还有反运算重载和增量复制运算，用处较少，不再解释

三、打印操作的魔法方法

__str__(self)：返回值是str类型的，当我们需要以字符串的形式输出对象时（调用print时），就会自动调用该方法，举个例子

class A:    def __str__(self):        return '我真帅'a = A()print(a)# 我真帅

__repr__(self)：返回值是str类型的，当我们直接在shell中输入对象名并按下回车，就会自动调用该方法，他也有和__str__一样的功能，但如果两者你都重写了，在使用print时，__str__的优先级高，__repr__是给机器看的，__str__是给人看的，举个例子

>>> class A:    def __str__(self):        return '我真帅'    def __repr__(self):        return '我是世界第一帅'>>> a = A()>>> a我是世界第一帅>>> print(a)我真帅

四、属性操作的魔法方法

• __getattr__(self, name)：定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为，其中name是属性名，是一个字符串，下同

• __getattribute__(self, name)：定义当该类的属性被访问时的行为，该方法默认返回该属性的值

• __setattr__(self, name, value)：定义当一个属性被设置时的行为，value是给该属性的值

• __delattr__(self, name)：定义当一个属性被删除时的行为

例如：

class A:    def __init__(self):        self.id = "Pyhon"    def __getattr__(self,name):        print(name+"这个属性不存在")    def __getattribute__(self,name):        print("我访问了"+name+"这个属性")        return super().__getattribute__(name)    def __setattr__(self,name,value):        print("将属性"+name+"置为"+value)        super().__setattr__(name,value)    def __delattr__(self,name):        print("将属性"+name+"删除了");        super().__delattr__(name)    def fun(self):        passa = A()a.namea.name = "老师"del a.namea.fun()# output:# 将属性id置为Pyhon# 我访问了name这个属性# name这个属性不存在# 将属性name置为老师# 将属性name删除了# 我访问了fun这个属性

结果可以看出，当我们访问一个属性的时候，先是调用了__getattribute__，如果该属性不存在，则再调用__getattr__

使用这几个的方法的时候，要注意不要陷入无限递归，运算符重载的时候也容易犯这种错误，例如下面的错误

class A:    def __init__(self):        self.id = "Pyhon"    def __setattr__(self,name,value):        print("将属性"+name+"置为"+value)        if(name == "id"):            self.id = valuea = A()

执行这段程序的时候将陷入无限递归，原因是在__setattr__中，直接给self对象的属性赋值，而这又会调用__setattr__方法。

所以在__setattr__中，我们通常会使用父类的__setattr__方法来给self对象的属性赋值，这不会陷入无限递归，其他几个方法和运算符重载也是同理，上面程序订正后如下

class A:    def __init__(self):        self.id = "Pyhon"    def __setattr__(self,name,value):        print("将属性"+name+"置为"+value)        if(name == "id"):            super().__setattr__(name,value)a = A()# output# 将属性id置为Pyhon

五、描述符

• __get__(self, instance, owner)：通过其他实例对象来访问该类的实例对象时会调用该方法，返回该实例对象的引用。其中instance是访问该对象的实例对象的引用，下同，owner是访问该对象的类对象

• __set__(self, instance, value)：通过其他实例对象来给该类的实例对象赋值时会调用该方法。其中value是给该对象赋的值

• __delete__(self, instance)：通过其他实例对象来删除该类的实例对象时会调用该方法

class Fit:    def __init__(self):        self.height = 180        self.weight = 80    def __get__(self,instance,owner):        print("get:",instance,owner)        return [self.height,self.weight]    def __set__(self,instance,value):        print("set:",instance,value)        self.height = value        self.weight = value/2    def __delete__(self,instance):        del self.height        del self.weight        print("delete:",instance)class Test:    fit = Fit()        t = Test()print (t.fit)t.fit = 190del t.fit# output：# get: <__main__.Test object at 0x0000023EFFA738C8> <class '__main__.Test'># [180, 80]# set: <__main__.Test object at 0x0000023EFFA738C8> 190# delete: <__main__.Test object at 0x0000023EFFA738C8>

通常情况下，上面几个魔法方法，当我们需要定义一个属性，且希望可以直接对该属性进行相应的操作，而不是通过调用方法的方式来进行操作时，我们可以定义一个该属性的类，实现上面几个魔法方法，将需要用到的属性作为其实例对象，这样就完成了，例如上面的Fit，其实就是体型类，而Test中有一个体型属性叫fit，我们在Fit中定义了一些对Fit的实例对象操作时执行的操作。

六、定制序列

• __len__(self)：定义当该类的实例对象被len()调用时的行为

• __getitem__(self, key)：定义获取该类的实例对象中指定元素的行为，也就是说执行self[key]时的行为

• __setitem__(self, key, value)：定义设置该类的实例对象中指定元素的行为，相当于self[key] = value

• __delitem__(self, key)：定义删除该类的实例对象中指定元素的新闻，相当于del self[key]

class CountList:    def __init__(self,*args):        self.values = [x for x in args]#这是一个列表推导式，把args里的元素作为values的元素        self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0)    def __len__(self):        return len(self.values)    def __getitem__(self,key):        self.count[key] += 1;        return self.values[key]c = CountList(1,3,5,7,9,11)print(c[1])print(c[1]+c[2])print(c.count)# output:# 3# 8# {0: 0, 1: 2, 2: 1, 3: 0, 4: 0, 5: 0}

该类中的count是记录对应元素被访问的次数，其他两个也差不多，不再举例了

七、迭代器

迭代器，就是提供了迭代方法的容器，而所谓的迭代方法，就是下面这两个__iter__和__next__
可迭代，就是提供了__iter__方法的容器，我们之前讲的字符串，列表，元组，字典，集合都是可迭代的，但他们不是迭代器，可以使用Python的内置函数iter(iterable)来获取他们相应的迭代器，而迭代器使用next(iterator)可以获取下一个元素，而这两个方法其实就是调用了迭代器的__iter__和__next__

• __iter__(self)：定义获取迭代器时的行为

• __next__(self)：定义获取迭代器对应的下一个元素时的行为

class Fb:    def __init__(self,n = 20):        self.a = 0        self.b = 1        self.n = n    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        t = self.a        self.a = self.b        self.b = t + self.b        if(self.a <= self.n):            return self.a        else:            raise StopIterationf = Fb()for i in f:    print(i，end=' ')# output：1 1 2 3 5 8 13

其中 raise 是返回一个异常，上面的程序等价于下面这个

class Fb:    def __init__(self,n = 20):        self.a = 0        self.b = 1        self.n = n    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        t = self.a        self.a = self.b        self.b = t + self.b        if(self.a <= self.n):            return self.a        else:            raise StopIterationf = Fb()it = iter(f)while True:    try:        i = next(it)        print(i, end=' ')    except StopIteration:        break;

这样我们就很清楚Python中for循环的原理了，先通过iter来获取迭代器对象，然后不断调用next来获取下一个元素赋值给i，直到遇到StopIteration异常

关于“Python常用的魔法方法是什么”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。