pytho中有哪些可视化图形库

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一、可视化图形库

seaborn 是基于matplotlib的高级版，主要针对的数据挖掘和机器学习的变量特征选取，可以用非常短小的代码就可以画出多维变量的可视化图形。

plotly同时支持python和R语言，并且实现了在线导入数据做可视化并保存内容在云端server的功能。做演示的时候，只需要在本地的jupyter notebook与plotly server建立通信，即可调用已经做好的可视化内容做展示。

pyecharts是基于百度echarts的一个开源项目，也是我经常使用的交互可视化的工具，相比bokeh和plotly，pyecharts的语法更简单，实现效果更佳出众。

bokeh是Python中一款基于网页的画图工具库,可以用于网站的可视化展示，具有交互性。

二、可视化图形代码

散点图

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# 数据准备N = 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)# 用Matplotlib画散点图plt.scatter(x, y,marker='x')plt.show()# 用Seaborn画散点图df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})sns.jointplot(x="x", y="y", data=df, kind='scatter');plt.show()

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