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本篇文章为大家展示了np.delete()方法怎么在python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。Python的五大特点是什么python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注
本篇文章为大家展示了np.delete()方法怎么在python中使用,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如c++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
1、np.delete()方法
numpy.delete()适用于numpy ndarray数组。
但是numpy数组不支持删除数组元素,numpy.delete() 返回删除了某些元素的新数组。
2、使用语法
numpy.delete(arr,obj,axis=None)
3、使用参数
arr:输入向量
obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量
axis:表明删除哪个轴的子向量,若默认,则返回一个被拉平的向量
4、返回值
返回一个新的数组,该数组具有沿删除的轴的子数组。
对于一维数组,这将返回arr[obj]未返回的那些条目。
5、使用实例
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])index = [2, 3, 6] new_a = np.delete(a, index) print(new_a) #Prints `[1, 2, 5, 6, 8, 9]`
上述内容就是np.delete()方法怎么在python中使用,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注编程网Python频道。
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本文标题: np.delete()方法怎么在python中使用
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