R语言如何实现柱状图排序和x轴上的标签倾斜操作

这篇文章将为大家详细讲解有关R语言如何实现柱状图排序和x轴上的标签倾斜操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

R语言做柱状图大致有两种方法， 一种是基础库里面的 barplot函数， 另一个就是ggplot2包里面的geom_bar

此处用的是字符变量 统计其各频数，然后做出其柱状图。（横轴上的标签显示不全）

t <- sort(table(dat1$L), decreasing = TRUE)                      #将频数表进行排序r <- barplot(t, col = "blue",       main = "柱状图", ylim = c(0,12), names.arg = dimnames(t)     #画字符变量的柱状图 tmp <- as.vector(t)                                           #将频数变成一个向量text(r, tmp, label = tmp, pos = 3)                                #加柱子上面的标签

或用ggplot2包 （目前仍没有给柱子上加数字标签）

library(ggplot2)                                         #加载ggplot2包                      reorder_size <- function(x) { factor(x, levels = names(sort(table(x))))}                                                     #自定义函数，获取因子型变量的因子类型p <- ggplot(dat3, aes(reorder_size(LAI))) +                   #用因子变量做基础底图，也可直接用reorder排序 geom_bar(fill = "blue") +                                        #画柱状图 theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.5, vjust = 0.5)) +   #让横轴上的标签倾斜45度 xlab("柱状图")                                                #给x轴加标签

补充：R 语言条形图，解决x轴文字排序问题

数据结果的图形展示，R代码，《R数据科学》是个好东西

数据格式如下：

作图要求：x轴为term，颜色按categroy分类、并且pval由小到大排序

代码：

#openxlsx读入为data.frameclass(data)#转换library(tidyverse)godata<-as_tibble(godata)class(godata)#原始数据筛选（category,term，pval)散列，按照category，-log10(pval)排序data<-godata%>%select(category,term,pval)%>%arrange(category,desc(-log10(pval)))#画图时改变geom_bar的自动排序data$term<-factor(data$term,levels = unique(data$term),ordered = T)#作图ggplot(data)+ geom_bar(aes(x=term,y=-log10(pval),fill=category),stat = 'identity')+ coord_flip()

结果：

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