hadoop中的三大组件分别是什么

这篇文章主要介绍hadoop中的三大组件分别是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

hadoop三大组件：1、hdfs，一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统；2、mapReduce，一个分布式的离线并行计算框架；3、Yarn，分布式资源管理框架。

hadoop三大组件：

1、HDFS

一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统

存储海量数据

分布式

安全性

副本数据

数据是以block的方式进行存储的，128M

比如：200M—128M 72M

2、MapReduce

一个分布式的离线并行计算框架

对海量数据的处理

分布式

思想：

分而治之

大数据集分为小的数据集

每个数据集进行逻辑业务处理（map）

合并统计数据结果（reduce）

3、Yarn

分布式资源管理框架

管理整个集群的资源（内存、CPU核数）

分配调度集群的资源

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