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小编给大家分享一下python如何创建堆,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!1、说明创建堆有两种基本方法:heappush() 和 heapify()。当使用heappush()时,当新元素添加时,堆得顺序被保持
小编给大家分享一下python如何创建堆,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
创建堆有两种基本方法:heappush() 和 heapify()。
当使用heappush()时,当新元素添加时,堆得顺序被保持了。
如果数据已经在内存中,则使用 heapify() 来更有效地重新排列列表中的元素。
import heapqfrom heapq_showtree import show_treefrom heapq_heapdata import data heap = []print('random :', data)print() for n in data: print('add {:>3}:'.fORMat(n)) heapq.heappush(heap, n) show_tree(heap) # output# random : [19, 9, 4, 10, 11]## add 19:## 19# ------------------------------------## add 9:## 9# 19# ------------------------------------## add 4:## 4# 19 9# ------------------------------------## add 10:## 4# 10 9# 19# ------------------------------------## add 11:## 4# 10 9# 19 11# ------------------------------------
知识点扩展:
创建最大(小)堆
二叉堆本质上是一种完全二叉树,存储方式并不是链式存储,而是顺序存储
堆操作:插入(叶子节点上调),删除(堆顶元素下沉)
堆创建:非叶子节点下沉(从最后一个非叶子节点开始)
最小堆:
最小堆任何一个父节点的值,都小于等于它左右孩子节点的值
创建过程:如果非叶子节点值大于其子节点,将其下沉
最大堆:
最大堆任何一个父节点的值,都大于等于它左右孩子节点的值。
创建过程:如果非叶子节点值小于其子节点,将其下沉
看完了这篇文章,相信你对“Python如何创建堆”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注编程网Python频道,感谢各位的阅读!
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本文标题: python如何创建堆
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