Android如何高效显示较大的Bitmaps

一、高效加载较大的Bitmaps

     图片有各种形状和各种大小，在很多情况下，图片的实际大小都比图片在应用中所显示的大小要大的多，比如Android系统自带的 Gallery  应用显示的照片实际的分辨率通常比手机设备的密度要高很多

     考虑到我们是在开发一款内存使用受限的应用，理想的情况下，我们只是想把一个低分辨率版本的位图载入内存，一般来说这个低分辨率版本的位图要跟UI元件实际需要显示的大小相符。一张高分辨率的图片并不会给我们带来任何明显的好处，但却会占用宝贵的内存资源和产生额外的性能开销

二、获取Bitmap的尺寸大小和类型

     BitmapFactory 类为我们提供了几种decoding方法(decodeByteArray(), decodeFile(),decodeResource(), etc)来从不同的来源创建出 Bitmap ，如何选择最恰当的decode方法取决于你的图片数据来源，这些方法都会去尝试申请内存来构建Bitmap对象，所有很容易就会导致一个OutOfMemory  异常，每种类型的decode方法都有额外的签名来让你通过 BitmapFactory.Options 类来指定decoding选项，当我们decoding的时候把inJustDecodeBounds 属性设置为true 可以避免申请内存，虽然会返回一个null Bitmap对象 ，但是会为我们传入的BitmapFactory.Options  对象设置 outWidth, outHeight and outMimeType 等属性的值，这个技术可以让你在构建Bitmap对象之前事先知道它的大小和类型

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
options.inJustDecodeBounds = true; 
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); 
int imageHeight = options.outHeight; 
int imageWidth = options.outWidth; 
String imageType = options.outMimeType; 

为了避免java.lang.OutOfMemory  异常，在decoding Bitmap之前你有必要去检测Bitmap的大小和类型，除非你真的是非常清楚你要decoding的Bitmap的大小，还有这个大小要适合当前应用内存环境

三、载入‘缩小版'的Bitmap到内存

     现在我们已经知道了Bitmap的大小，这将有助于我们来决策是载入整张Bitmap还是载入'缩小版'的Bitmap，这里有一些因素需要进行考虑：

1、载入整张图片预计要使用多少内存

2、在考虑到其它方面内存需要的情况下，你想把多少数量的内存给Bitmap使用:

3、用于显示Bitmap的 ImageView 控件或其它UI元件的大小

4、当前设备屏幕的大小和密度    

例如，一点都不值得载入1024x768  像素的图片到内存中，而最终只在128x96 像素大小的 ImageView 控件上显示       

我们应该告诉decoder，图像需要进行抽样，载入一个更小号的Bitmap到内存中，设置 BitmapFactory.Options 对象的 inSampleSize 属性为true 。例如，一张分辨率为2048x1536 像素的图片，如果decode的时候把inSampleSize   设置为4，那么得到的最终图片的大小大约为512x384 ，载入内存耗费0.75M而不是载入整张时的12M (假设位图的配置为 ARGB_8888) ，下面有一个在目标高和宽基础上计算inSampleSize 的方法

public static int calculateInSampleSize( 
   BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { 
 // Raw height and width of image 
 final int height = options.outHeight; 
 final int width = options.outWidth; 
 int inSampleSize = 1; 
 if (height > reqHeight || width > reqWidth) { 
  if (width > height) { 
   inSampleSize = Math.round((float)height / (float)reqHeight); 
  } else { 
   inSampleSize = Math.round((float)width / (float)reqWidth); 
  } 
 } 
 return inSampleSize; 
} 

NOTE :  inSampleSize  值是2的幂的话，对于decoder来说会更快和更高效。然而，如果你想把调整过大小的位图缓存到内存或硬盘上时，依然非常有意义decoding最合适的位图大小，这样有助于节省内存或节省硬盘空间

下面是一个获取位图的方法

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, 
  int reqWidth, int reqHeight) { 
 // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions 
 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 
 options.inJustDecodeBounds = true; 
 BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); 
 // Calculate inSampleSize 
 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); 
 // Decode bitmap with inSampleSize set 
 options.inJustDecodeBounds = false; 
 return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); 
} 

这个方法可以很容易的做到在任意显示尺寸大小的UI元件中去载入一张位图

mImageView.setImageBitmap( 
 decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100)); 

在其他的BitmapFactory.decode*  系列的decode方法中以上获取位图的技术也是需要的。

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