来源:脑极体本文约5112字,建议阅读15分钟。本文绍在“新基建”周期的强大推动力下,华为机器视觉踏准了关键的产业变革。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,机器视觉毫无疑问将贡献最大的篇幅。无论是在工业、农业、服务业、金融业,基于视觉交互的
来源:脑极体
本文约5112字,建议阅读15分钟。
本文绍在“新基建”周期的强大推动力下,华为机器视觉踏准了关键的产业变革。
在人工智能带来的诸多产业升级价值中,机器视觉毫无疑问将贡献最大的篇幅。
无论是在工业、农业、服务业、金融业,基于视觉交互的智能解决方案都在智能化体系中占据了80%以上的比例。而且视觉往往还是知识图谱、语义分割、机器学习等技术的承载方式。
ai产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。
今年3月,我们曾经报道过华为HoloSens的战略升级,确立了以机器视觉作为产业入口,推动行业智能化的战略目标。这一升级在当时引起了人工智能、安防与产业智能化等多个领域的密切关注。毫无疑问,其关注重点在于华为机器视觉如何在解决机器视觉技术从通用化、简单化,到场景化、行业化的聚变问题。可以说,处在产业前沿的华为机器视觉,必须率先完成这个从0到1的突破。
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本文标题: 5G时代,解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”
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