【御数·原创】浅析企业信息化、数字化和智能化的内涵和联系

与此同时，笔者在与一些同行及正在开展数字化转型的客户交流发现，大家对信息化、数字化、智能化的内涵和区别不是很清晰，包括一些数字化转型服务商，也没有或不能很好的解答这一企业数字化转型的根本性问题，业界对信息化、数字化、智能化的认识和理解并不统一，三者的边界也比较模糊。不搞清楚这个问题，企业就不能很好的理解数字化转型“是什么”、“为什么”、“怎么干”的问题。为此，笔者对这个问题进行了思考，基于其他研究和实践成果，加上自己的一些理解和认识，形成了以下信息化、数字化和智能化的内涵和区别，在这与大家进行分享，权当抛砖引玉。

数字化不是IT职能，是一项关乎企业发展前途的业务职能。企业需要认识到大数据时代数据是企业的核心竞争力，数字化重新定义了客户价值和企业战略，并将数据转化为企业的洞察力以及竞争优势，实现数字化的关键在于以客户为中心利用新的技术创造新的、独特的客户体验，打造新的智能化、数字化的产品或服务，重塑企业的商业模式或运营模式。

数字化要求构建一个全局最优的技术体系和数据体系。企业需要依托新一代信息技术和最新数据管理理念，构建一个全局最优的开放的技术体系和数据管理体系，提供全局数据融合共享和应用增值服务，满足全局业务需求，解决信息化碎片化供给带来的问题的同时，支撑管理、运营或商业模式变革。

数字化是一个长期系统工程。《2019华为行业数字化转型方法论白皮书》认为，对于大多数企业而言，数字化面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革带文化重塑，从数字化能力建设到人才培养，因此数字化的成功不可能一蹴而就。数字化是一项长期艰巨的任务，只有跨越了某一个临界拐点之后才数字化的收益才会呈现指数化的增长，多数企业需要3-5年甚至更长时间才能取得显著成效。

阿里研究院副院长安筱鹏博士认为智能就是一个主体对外部市场环境的变化做出响应的能力，这个主体可以是一个机器人、受控机床、立体仓库，可以是一个研发团队、一个人，也可以是一个车间，判断一个主体是不是智能，最重要的一个标志是该主体对外部环境的变化响应的能力有多高。安筱鹏博士认为在一个企业内部是不是智能，需要去看一看在数据、信息传递的每一个环节，需要的人是不是越来越少。本文借鉴徐宗本院士对智能的认识，试着将智能化定义如下：是事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，具备了灵敏准确的感知功能、正确的思维与判断功能、自适应的学习功能、行之有效的执行功能等，能够对外部变化做出及时响应，代替人进行决策。

智能化的本质是让机器代替人做决策。智能化解决的核心问题是人与机器的关系，未来业务决策会越来越多地依赖于机器学习、依赖于人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果将超过今天人工运作带来的效果，从而降低了管理人员决策的工作难度，提高决策效率和准确性。

智能化的基础是大数据、算法和云计算。曾鸣在《智能商业》中认为，云计算能用较低的成本存储和计算海量的数据，而正因为有了处理大数据的需求，对云计算的要求也才越来越高，二者推动了整个数据行业不断高速发展。但想要让云计算和大数据真正创造价值，背后还需要“大脑”的支撑，也就是算法。

智能化可以为企业带来多重价值。《数字化转型新篇章-通往智能化的“道法术”》认为智能化可以为企业带来多重价值，一是更敏捷的运营，通过感知、认知等技术提高多数常规流程的效率，降低成本，同时改善用户体验；二是更充分的定制化，允许企业提供真正的一对一互动以充分满足客户独立的需求，提供更优质的服务；三是更智能的决策，使用先进的数据科学来提升企业的经营表现，利用大数据挖掘实现更有价值的商业洞察；四是全新的价值主张，新的运营模式和工作方式使产品/服务脱颖而出，构建以智能化技术为核心的全新产品、服务和商业模式。