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开源软件在地图数据处理中的应用

2023-06-05 04:06:07 253人浏览 安东尼
摘要

作为开源软件的受益者,在享受开源带来的技术便利同时,我们也积极拥抱开源,同时也回馈开源。城市交通指数(TTI)作为公司第16个开源项目,通过盖亚计划对外开放了脱敏数据,下载人员分布于127个高校或科研机构,覆盖了70%的双一流高校。在地图数

作为开源软件的受益者,在享受开源带来的技术便利同时,我们也积极拥抱开源,同时也回馈开源。城市交通指数(TTI)作为公司第16个开源项目,通过盖亚计划对外开放了脱敏数据,下载人员分布于127个高校或科研机构,覆盖了70%的双一流高校。

在地图数据处理中,能经常看到开源软件的身影,常见的有以下几项:

  • GDAL (Geospatial Data Abstraction Library)

GDAL是一个在X/MIT许可协议下的空间栅格数据转换库,OGR是GDAL项目的一个分支,其提供对矢量数据的支持。栅格数据和矢量数据是地图数据中两种较为常见的数据格式,通俗的理解,栅格数据用像素来表达,矢量数据用坐标点来表达。常见的栅格数据有遥感影像、扫描地图等。常见的矢量数据有各种点、线、面数据,如POI、路网、水系或湖泊。GDAL可以很方便的对栅格或矢量数据进行读写操作。

GDAL读取遥感影像示例代码:

GDALDataset* pDataSet = (GDALDataset*)GDALOpen("/Users/didi/Desktop/test.img",GA_ReadOnly);//仿射变换6参数double geoTransfORM[6] = {0};pDataSet->GetGeoTransform(geoTransform);//影像宽int nWidth = pDataSet->GetRasterXSize();//影像高int nHeight = pDataSet->GetRasterYSize();//像素值矩阵unsigned char* pPixelValue = (unsigned char *)malloc(sizeof(unsigned char) * nWidth * nHeight);memset(pPixelValue,0,nWidth * nHeight);CPLErr err = pDataSet->RasterIO(GF_Read,0,0,nWidth,nHeight,pPixelValue,nWidth,nHeight,GDT_Byte,1,NULL,0,0,0);free(pPixelValue);GDALClose(pDataSet);

--结束END--

本文标题: 开源软件在地图数据处理中的应用

本文链接: https://lsjlt.com/news/241160.html(转载时请注明来源链接)

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