Docker下如何使用Elasticsearch可视化Kibana

本篇内容介绍了“Docker下如何使用elasticsearch可视化Kibana”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

系统：fedora28

内核：

uname -r4.16.2-300.fc28.x86_64

docker版本

docker --versiondocker version 18.03.0-ce, build 0520e24

安装docker-compose

sudo curl -l https://GitHub.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose.yml

version: '2' services: elasticsearch:  image: elasticsearch  environment:   - cluster.name=elasticsearch  ports:   - "9200:9200" kibana:  image: kibana  environment:   server_name: kibana   elasticsearch_url: Http://192.168.1.186:9200  ports:   - "5601:5601"

启动elasticsearch与kibana

docker-compose up

访问kibana页面 http://localhost:5601

kibana

修改index pattern 为*

选择time filter field name为第一个

然后create

点击discover即可看到数据页面

discover

“Docker下如何使用Elasticsearch可视化Kibana”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！