15分钟快速入门Python套路！这7个案例值得一看

有人用python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包...

俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是：

Python有什么发展前景？

这门编程语言适合我吗？

我应该怎么开始？

第一个问题：Python的前景如何？

未来是人工智能的时代，有理由相信 Python 将发挥更大的作用。

2017年7月20日，《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。

2017年 10 月 11 日，教育部决定自 2018 年 3月起，在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。

2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，在此次「新课标」改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习 Python 了。

看到这里，你还会怀疑学习 Python 的意义吗？凡事预则立，不预则废，生在这个时代，没有理由对 Python 一无所知。

对此，我想说，完了我爱上了Python！

2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今已经提高至65.6%。

第二个问题：Python这门编程语言适合我吗 ？

Python 好不好，事实足以说明，重点是 Python 该怎么学。在我看来，Python有5大优点，3大要素。

首先，Python有5大优点。

作为一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！

如果你只能选读一门编程语言，那么除了 Python，还是 Python。

谁适合学 Python ？

1 - 想通过 Python 开始编程之旅。

2 - 想在数据分析（大数据／金融分析／商业分析／科学分析等）领域发展。

3 - 想在人工智能、深度学习领域发展。

4 - 已有编程基础，要利用 Python 语言提高开发能力，创建 GUI 应用、构建 2D/3D 的展示和游戏。

5 -想利用 Python 解决在工作、生活中遇到的实际问题，或者做一些好玩的事儿。

第三个问题：如何快速入门Python？

第一，明确目标。

第二，系统性掌握Python。明确了目标，还需要掌握方法，任何一门编程语言都应该先系统性掌握，而不是碎片化，毕竟一门语言包含太多细节，碎片化，顾此失彼，浅尝辄止，无法从全局把握。

当然，系统掌握Python也要讲究方法，一头扎进书本里，动辄数百页的教材难免让人望而却步，很多时候效果并不好。

第三，阶段性成果。比如，动手写一个抢票软件，爬虫，或小工具……不仅可以明确目标，还兼具趣味性，更可带来成就感，作为正向激励，形成良性循环。

接下来，我将带着大家一起深入了解Python这门语言！本文面向对象为具有一丁点编程经验的小伙伴，希望可以帮助大家快速了解Python的基本语法和部分特性。

前言

基本类型和运算符

变量和集合

列表

元组

字典

集合

Python数据集合类型总结

列表 定义方式 li = [1,2,3,4，“Hello World”] （列表可以包含任意基本类型）

元组 定义方式 tup = (1,2,3,4) （和列表类似，但 元组不可更改）

字典 定义方式 dic = {“one”：2，“tow”：3，“three”：0}（字典，就是字典嘛。以 key:value 方式存在）

集合 定义方式 set=set（1，2，3，4）or set = {1，2，3，4} （集合里的元素是唯一的，集合支持 & | ^ + -操作）

Python 逻辑运算符

Functions

Python中的类

Python的模块（库）

Python中的高级特性（生成器、装饰器:wraps）

总结：

在过去的几年里 Python 一直在快速增长，尤其是在去年跃居为排名第一的编程语言。在 Stack Ovehrflow 上，关于 Python 相关问题的访问数增长的比任何语言都快，作为世界上增长最快的主要编程语言，其相关行业薪资水平水涨船高。

而且，近两年人工智能逐渐兴起，那Python和人工智能有什么关系呢？因为人工智能使用Python语言编程有很大优势。

经数据显示目前这个方向的人才全球约30万，远远低于市场百万级别的需求，所以目前经验丰富的工程师年薪已经达到30万-50万美元的水平由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高，政府支持，企业倡导，所以现在正是掌握Python，入门人工智能领域的好时机。

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