Hive中如何基于成本进行优化

小编给大家分享一下Hive中如何基于成本进行优化，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

基于成本的优化

Hive在提交最终执行之前会优化每个查询的逻辑和物理执行计划。基于成本的优化会根据查询成本进行进一步的优化，从而可能产生不同的决策：比如如何决定JOIN的顺序，执行哪种类型的JOIN以及并行度等。

可以通过设置以下参数来启用基于成本的优化。

set hive.cbo.enable=true;
set hive.compute.query.using.stats=true;
set hive.stats.fetch.column.stats=true;
set hive.stats.fetch.partition.stats=true;

可以使用统计信息来优化查询以提高性能。基于成本的优化器（CBO）还使用统计信息来比较查询计划并选择最佳计划。通过查看统计信息而不是运行查询，效率会很高。

收集表的列统计信息：

ANALYZE TABLE mytable COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS;

查看my_db数据库中my_table中my_id列的列统计信息：

DESCRIBE FORMATTED my_db.my_table my_id

以上是“Hive中如何基于成本进行优化”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网精选频道！