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怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝

2023-06-04 11:06:29 435人浏览 安东尼
摘要

这篇文章主要讲解了“怎么从c++的角度分析python的深浅拷贝”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么从C++的角度分析Python的深浅拷贝”吧!今天看到python的列表深浅

这篇文章主要讲解了“怎么从c++的角度分析python的深浅拷贝”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么从C++的角度分析Python的深浅拷贝”吧!

今天看到python的列表深浅拷贝,不由得和C\C++进行了比较如下:

其实python中的深COPY和浅COPY和C\C++中是一样的,毕竟python底层是C/C++做的,这方面保留了
C\C++的原理,对于类或者结构体复制构造函数等号(=)操作符保留了浅COPY,当然我们可以自定义
这些函数。我们先从C++的简单的复制构造函数等号(=)操作符的例子开始

#include<iOStream>#include <stdlib.h>#include <string.h>using namespace std;class testcy{        private:                char* a;                unsigned int b;        public:                testcy(const char* inc)                {                        a = new char[strlen(inc)+1];                        strcpy(a,inc);                        b = 1;                }                       testcy()                {                        a= NULL;                        b = 0;                }                testcy(const testcy &in) //浅copy 构造函数                  {                        this->a = in.a;                        this->b = in.b;                }                testcy& operator=(const testcy& in)//浅=值操作符重载                  {                        this->a = in.a;                        this->b = in.b;                }                void print()                {                        cout<<this->a<<"   ";                        cout<<this->b<<endl;                }                void modify(const char* in,const int in2)                {                        if(strlen(a) < strlen(in))                        {                                cout<< "error:much lenth than point a char"<<endl;                                exit(1);                        }                        else                        {                                for(int i=0;i<strlen(in);i++)                                {                                        *(a+i) = *(in+i);                                }                        }                        b = in2;                }};int main(void){        testcy a("123123");        testcy b = a;        testcy c ;        c = a;    cout<<"source data:"<<endl;        cout<<"string  int"<<endl;        a.print();        b.print();        c.print();        cout<<"after only change a:"<<endl;        cout<<"string  int"<<endl;        a.modify("asd",2);        a.print();        b.print();        c.print();}

非常简单就是为了演示浅COPY输出如下:

source data:string  int123123   1123123   1123123   1after only change a:string  intasd123   2asd123   1asd123   1

我们可以看到在修改a的数据后b、c的数据string数据也更改了,但是简单类型int没有更改。那么我们用内存四区图来描述

怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝

123.jpg


图中a->a当然就是整形,但是a->b是指针其指针的值0XB0120存在栈中但是实际指向的数据存在堆中,
而变量b->b,c->b指向了同一块内存 导致一改全部都改了,但是a->a,b->a,c->a确实单独的在栈上了的
没影响。其实这里我们只要修改浅COPY为深COPY改变其实现即可比如

 testcy(const testcy &in) //深copy 构造函数          {            this->a = new char[strlen(in.a)+1];            strcpy(this->a,in.a);            this->b = in.b;        }

我们要做的不仅仅是要指针相等而是要将内存重新分配。注意本测试程序没有写析构函数。

下面我们来看看python的浅列表拷贝

import copy                                                                      a = ['t1','t2','t3','t4']b = a                    print("source data")     print(a);                print(b);                                         a[0] = 'gao'             print("after change:")                            print(a);                print(b);
source data              ['t1', 't2', 't3', 't4'] ['t1', 't2', 't3', 't4'] after change:            ['gao', 't2', 't3', 't4']['gao', 't2', 't3', 't4']

确实如此,修改了列表元素a[0]的值b列表也修改了,我们有了C++的那张图这个就很好理解了,他们是
指向同一块内存堆区。我们应该使用

a = ['t1','t2','t3','t4']b = copy.deepcopy(a)

从这个方法的命名我们也可以看到这是深copy,其原理已经在C++代码进行了剖析
另外如下:

a = [['t1','t10'],'t2','t3','t4']b = a.copy()                                                           print("source data")             print(a);                        print(b);                                                         a[0][0] = 'gao'                  print("after change:")                                            print(a);                        print(b);
source data                       [['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] [['t1', 't10'], 't2', 't3', 't4'] after change:                     [['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4'][['gao', 't10'], 't2', 't3', 't4']

a.copy()只是对第一层进行copy,第二层在python里面实现应该也是指针或者引用,一样的会出问题。
所以copy的时候我们尽量使用copy.deepcopy(a)来得到正确的数据当然根据实际需求定。
可以看到C/C++是理论基础,有了这些理论PYTHON中的很多现象很好理解。

感谢各位的阅读,以上就是“怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

--结束END--

本文标题: 怎么从C++的角度分析PYTHON的深浅拷贝

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