怎样使用SAP Analytics Cloud显示全球新冠肺炎确诊人数和发展趋势的预测

怎样使用SAP Analytics Cloud显示全球新冠肺炎确诊人数和发展趋势的预测，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

我们最近在做一个项目，通过微信小程序在SAP Cloud for Customer里创建数据，并使用SAP Analytics Cloud对这些数据进行分析和预测。

作为一款用于商业智能和协作式企业计划的解决方案，SAP Analytics Cloud结合了预测分析和机器学习技术的强大功能，能够帮助企业相关人员制定明智的决策，实现更卓越的业务成果。

作为SAP Analytics Cloud的突出亮点之一，我们希望能够在项目里尝试其强大的基于机器学习的数据预测功能。SAP Analytics Cloud里基于机器学习的功能点有不少，本文先介绍从使用步骤上来说最简单的Time Series Forecasting(基于时间序列的智能预测)功能。

该功能通俗地说，就是利用过去一段时间产生的历史数据，利用机器学习算法，预测出最近的将来可能会发生的数据。至于背后算法的原理，使用SAP Analytics Cloud的用户一般都不会去关心。

为了体验SAP Analytics Cloud的Time Series Forecasting功能，我选择了全球新型冠状肺炎病毒逐日确诊的人数作为历史数据，并使用SAP Analytics Cloud对其增长趋势进行预测。从下载新冠肺炎确诊人数的历史数据，到最后看到预测的数据，总共耗时不超过20分钟，这说明SAP Analytics Cloud的时间序列预测功能是相当容易操作的。

操作思路如下：

(1) 从相关网站下载新冠肺炎确诊人数的历史数据。 (2) 将历史数据导入SAP Analytics Cloud，创建Model. (3) 基于Model创建Story，在Story里创建一个Line Chart控件，使用该控件提供的Time Series Forecasting即可。

从下面这个网站下载新冠肺炎确诊人数的历史数据：

https://d-sources-comparisonHttps://www.urces-your-guide-to-time-series-forecasting/

看完上述内容，你们掌握怎样使用SAP Analytics Cloud显示全球新冠肺炎确诊人数和发展趋势的预测的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网精选频道，感谢各位的阅读！