这篇文章主要讲解了“hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么”吧!Hadoop datanode节点
这篇文章主要讲解了“hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么”吧!
Hadoop datanode节点超时时间设置
datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。hdfs默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为:
timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 *dfs.heartbeat.interval。
而默认的heartbeat.recheck.interval大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。
需要注意的是hdfs-site.xml配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。所以,举个例子,如果heartbeat.recheck.interval设置为5000(毫秒),dfs.heartbeat.interval设置为3(秒,默认),则总的超时时间为40秒。
hdfs-site.xml中的参数设置格式:
<property>
<name>heartbeat.recheck.interval</name>
<value>2000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.heartbeat.interval</name>
<value>1</value>
</property>
HDFS冗余数据块的自动删除
在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况:
某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡,HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝;当该节点重新添加到集群中时,由于该节点上的数据其实并没有损坏,所以造成了HDFS上某些block的备份数超过了设定的备份数。通过观察发现,这些多余的数据块经过很长的一段时间才会被完全删除掉,那么这个时间取决于什么呢?
该时间的长短跟数据块报告的间隔时间有关。Datanode会定期将当前该结点上所有的BLOCK信息报告给Namenode,
参数dfs.blockreport.intervalMsec就是控制这个报告间隔的参数。
hdfs-site.xml文件中有一个参数:
<property>
<name>dfs.blockreport.intervalMsec</name>
<value>3600000</value>
<description>Determines block reporting interval in milliseconds.</description>
</property>
其中3600000为默认设置,3600000毫秒,即1个小时,也就是说,块报告的时间间隔为1个小时,所以经过了很长
时间这些多余的块才被删除掉。通过实际测试发现,当把该参数调整的稍小一点的时候(60秒),多余的数据块
确实很快就被删除了。
感谢各位的阅读,以上就是“hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是编程网,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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本文标题: hadoop心跳时间与冗余快清除方法是什么
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