在报表项目中有时会遇到进行动态层次钻取的需求,这种报表的开发难度一般都较大。而润乾报表的实现则相对简便很多。下面就以《各级部门 KPI 报表》为例,讲解润乾报表(需要结合集算器实现)实现此类报表的过程。《各级部门 KPI 报表》初始状态如下
在报表项目中有时会遇到进行动态层次钻取的需求,这种报表的开发难度一般都较大。而润乾报表的实现则相对简便很多。下面就以《各级部门 KPI 报表》为例,讲解润乾报表(需要结合集算器实现)实现此类报表的过程。
《各级部门 KPI 报表》初始状态如下图:
当前节点是根节点“河北省”,要求报表显示当前节点的下一级节点“地市”,以及汇总的 KPI 数值。Kpi 又分为普通指标和 VIP 指标两类,共四项。当点击“石家庄”进行钻取的时候,要求显示石家庄下一级(区县)的 KPI 汇总指标,如下图:
再点击“中心区”进行钻取,要求显示下一级(营业部)的 KPI 汇总指标。以此类推,直到显示到最后一级。如下图:
前四级固定是“省、地市、区县、营业部”,后边则是动态的“架构 4、架构 5、架构 6. . . 架构 13”(根节点“省”对应“架构 0”)。
这个报表对应的 oracle 数据库表有两个,Tree(树形结构维表)和 kpi(指标事实表)。其中 Tree 表的叶子节点,通过 id 字段与 kpi 表关联,数据示例如下图:
Tree表
Tree表
Kpi表
Kpi表
这个报表的难点在于 1、动态的树形多层数据、标题;2、树形结构与事实表关联。
具体实现步骤如下:
第一步 编写集算脚本 tree.dfx,完成源数据计算。
集算脚本如下:
A | |
---|---|
1 | =connect(“ora”) |
2 | =[“省”,“地市”,“区县”,“营业部”]|to(4,13).(“架构”+string(~)) |
3 | =A1.query(“SELECT id,name FROM tree START WITH id = ? CONNECT BY NOCYCLE PRioR pid = id order by id”,id) |
4 | =A3.derive(A2.m(#):title) |
5 | >level=A3.len() |
6 | >xtitle=A2.m(level+1) |
7 | =A1.query@x(“with leaf as( SELECT tree.id id,REGEXP_SUBSTR(SYS_CONNECT_BY_PATH(id, ‘;’),‘[^;]+’,1,2)x FROM tree where connect_by_isleaf=1 START WITH ID = ? CONNECT BY NOCYCLE PRIOR id = pid) select nvl(leaf.x,max(leaf.id)) id,’”+xtitle+“’ title,max(tree.name) name, sum(kpi.kpi1) kpi1,sum(kpi.kpi2) kpi2,sum(kpi.vipkpi1) vipkpi1,sum(kpi.vipkpi2) vipkpi2 from leaf left join kpi on leaf.id = kpi.id left join tree on leaf.x=tree.id group by x order by x”,id) |
8 | return A4,A7 |
--结束END--
本文标题: 如何实现报表数据的动态层次钻取(一)
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