这篇文章主要为大家展示了“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“flink如何将bathch dataset转换为sql操作”
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示例代码如下:
package flink.table_sqlimport org.apache.flink.api.Scala._import org.apache.flink.table.api.TableEnvironmentimport org.apache.flink.table.api.scala._object FlinkTableTest { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val persondata = env.readTextFile("d://person") val maps = persondata.map(str=>{ val strs = str.split(" ") person(strs(0).toInt,strs(1),strs(2).toInt) } ) val tableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(env) //'id, 'name,'age为映射的字段,因该用到了隐式转换什么的 ,第三行import 会影响到这里 tableEnv.reGISterDataSet("person", maps,'id, 'name,'age) val result = tableEnv.sqlQuery("select * from person where id = 1") val rows = result.collect() print(rows) env.execute("table_task") }}case class person(id:Int,name:String,age:Int)
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本文标题: flink如何将bathch dataset转换为sql操作
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