Python中怎么实现一个生成器函数

python中怎么实现一个生成器函数，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

1.生成器

• 在 Python 中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）；

• 生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作；

2.什么是生成器函数

• 生成器是Python中的一个对象，对这个对象进行操作，可以依次生产出按生成器内部运算产生的数据；

• 生成器函数指的是函数体中包含yield关键字的函数（yield就是专门给生成器用的return）；

• 生成器可以通过生成器表达式和生成器函数获取到；

3.生成器函数的定义

def add():    for i in range(10):        yield ig = add()print(g)  # <generator object add at 0x10f6110f8>print(next(g))  # 0print(next(g))  # 1

• 我们可以通过yield关键字来定义一个生成器函数，这个生成器函数返回值就是一个生成器对象；

4.生成器函数的调用

def gen():    print('111111')    yield '111111'    print('222222')    yield '222222'    print('333333')    yield '333333'g = gen()print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>next(g)   # 111111next(g)   # 222222next(g)   # 333333next(g, 'over')

• 生成器函数可以使用next()迭代，且每次next()只会返回一次yield的值，然后暂停，下次一次next()时会在当前位置继续，如果没有元素可以迭代了，还 执在行next()则需要给定一个默认值，不给默认值会报错；

• 如果在生成器函数中使用return，则会终止迭代，且不能得到返回值；

def gen():    print('111111')    yield '111111'    print('222222')    return '222222'    print('333333')    yield '333333'g = gen()print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>next(g)   # 111111next(g)   # 222222, 抛出异常

5.生成器函数的使用场景

# 死循环def way():    i = 0    while True:        i += 1        yield ic = way()print(next(c)) # 1print(next(c)) # 2print(next(c)) # 3print(next(c)) # 4print(next(c)) # 5

• 在生成器中使用死循环，不会一直执行，仍旧是执行多少次next()，返回多少个值；

6.生成器函数中的语法糖

# 普通生成器函数way1def way1():    for i in range(5):        yield i# 带语法糖的生成器函数way2def way2():    yield from range(5)#循环输出way1for i in way1():    print(i)  #0 1 2 3 4#循环输出way2for j in way2():    print(j)  #0 1 2 3 4

• 语法糖指那些没有给计算机语言添加新功能，而只是对人类来说更“甜蜜”的语法；

• 语法糖给程序员提供了更实用的编码方式，有益于更好的编码风格，更易读；

• 生成器的语法糖也就是生成器的一种语法，作用是使代码更加简洁；

看完上述内容，你们掌握Python中怎么实现一个生成器函数的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网Python频道，感谢各位的阅读！