Python的编程风格及对象说明

本篇内容介绍了“python的编程风格及对象说明”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

1)#！/usr/bin/env Python

2)#_*_coding:utf-8_*_ （貌似写成#coding=utf-8也行）

其实上面的语句怎么写都行，只要符合coding[ := ]\s*([-\w.]+); 意思就是coding后面要紧紧的跟着冒号或者等号，之后可随意多少个空格，然后接utf-8，coding=utf-8前后随意加字符都行。

\w匹配的是能组成单词的字符

\s表示空格

3)第三行最好用双引号来写一个脚本文档，来对此脚本做解释

"......."

4)多行注释，三个双引号开头，三个双引号结尾。

"""

......

......

"""

注意，第一行很多人会写成#!/usr/bin/python，如果是系统默认有的python这样写是没错的，但是如果你升级了一个python，那么这个新版的python可能就会安装在usr/local/bin目录下，如果加上env，就会直接使用 新版的python，因为新装的python会自动写在env中。

编程风格

1. 语法要求，缩进统一：属于同一代码块，也就是同一级别，相互之间没有依存关系的语言缩进必须是一致的，不然就会报错

注意，如果是在window下用notepad写的代码，用tab进行缩进时，需要在notepad中进行tab建和空格键的转换设置，在首选项中可设置。

2. 变量由字母，下划线，数字组成

标识符的第一个字符必须是字母（大小写都行）或者一个下划线

标识符的其他部分可以由字符（大小写）*，下划线或数字（0-9）组成。

无效的标识符例子有 2things; this is a man; my-name

3.python编译过程--脚本解释型语言

在运行脚本之后，得到结果之前

1)python先将脚本编译成字节码（pyc,pyo)

脚本中只要import 函数，就会生成pyc文件

2)python虚拟机解释并运行字节码文件

C语言--编译型语言的内部机制

1）先将源代码编译成机器码，生成可执行文件

2）运行可执行文件

4，动态语义--在赋值时确定数据类型

例如 a=5 b=string, 那么用type(a)=int; type(b)=string

5. python之禅

进入python，输入import this 会看到

python一切数据皆为对象

包含了一系列的数据和操作这些数据的方法的一个整体，就叫作对象。

一切变量都是对数据对象的引用

1. python内部的引用计数，sys.getrefcount

import sys

a='hello'

sys.getrefcount('hello')

输出为3---python中初始数为3

e='hello'

sys.getrefcount('hello')

输出为4

a=1

sys.getrefcount('hello')

输出为3,说明引用被销毁一次。

2.数据类型的组成

组成分为3部分。

身份：id方法来看一看他的唯一标示符，内存地址靠这个哦！

类型 ：type来看一看。

值：表示数据项。

某书里的傲娇结论：python里一切都是指针，所以不用再考虑指针这个问题了！

3. 常用基本数据类型.

int 整型

boolean 布尔

a=True

b=False

注意：布尔值首字符必须大写

string 字符串

list 列表

tuple 元祖

dict 字典

4.数据类型的可变和不可变，意思就是如果变量的值改变后，id值是否改变

不可变类型：int，string，tuple

例如a = 5，看一下id值；然后a = 6, 再看一下id值，2个值是不同的

可变类型: list，dict

例如a = [1,2,3]

a.append(4),此时a=[1,2,3,4];但是改变前后，a的id值是不变的

5.如果给一个变量赋值后，它的数据类型就确定了，不能再随意改变

比如a="4",此时不能在进行a+1的运算，因为"4"和1不是一个数据类型，不能计算。如果想计算，需要先把字符串a转变为整型，方法就是int(a)+1.

“Python的编程风格及对象说明”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！