利用VS Code写Python的技巧分享

本篇内容介绍了“利用VS Code写python的技巧分享”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

本文基于 VS Code 1.36.1

为什么要用 VS Code？用 PyCharm 不好吗？

● VS Code 是开源免费的，PyCharm 是收费的。

● VS Code 除了 Python，还可以写其他语言，PyCharm 不行。

● VS Code 启动速度比 PyCharm 快了不是一点点。

终端运行 Python

VS Code 里是不包括 Python 的，所以你首先得安装一个 Python。

安装完 python 之后，我们可以用任何一个文本编辑工具开始写 python 代码，然后在 cmd 中运行代码。

在 VS Code 中，在不安装任何插件的情况下，也可以运行 python 代码。

新建一个 test.py 文件，输入 print('Hello World!')。

点击 查看 -> 终端（快捷键 Ctrl + `）打开终端，输入 python test.py 即可运行，跟在 cmd 中运行 python 代码是一样的。

VS Code 配置 Python 环境（1）.png

安装 Python 插件

在不安装插件的情况下，点击 调试 -> 启动调试（快捷键 F5）是没办法运行代码的。会让你选择环境，而你根本就没有环境可选。

在 VS Code 的应用商店（快捷键：Ctrl + Shift + X）里搜索 Python 插件，并安装。如下图：

VS Code 配置 Python 环境（2）.png

按 Ctrl + Shift + P（或F1），在打开的输入框中输入 Python: Select Interpreter 搜索，选择 Python 解析器。

VS Code 配置 Python 环境（3）.png

VS Code 配置 Python 环境（4）.png

选择好解析器之后，我们就可以直接在 VS Code 里运行（快捷键 Ctrl + F5）或调试（快捷键 F5）Python 代码了。

查看、安装外部库

Python 最强大的就是外部库了，在 PyCharm 中，可以在 Settings 中查看、搜索、安装。那么在 VS Code 中如何安装呢？

上文中提到，可以在终端直接运行 .py 文件，其实，终端就相当于命令提示符（cmd），所以直接在终端输入相应命令就可以了。

查看已安装包列表：

pip list

安装外部库：

pip install xxx

注意：当本机安装了多个 Python 解析器的时候，pip 可能并不会安装到当前解析器目录下。这个我测试多次后发现，应该是跟环境变量中的顺序有关，会安装到环境变量中最靠前的解析器的目录下。

代码补全工具

VS Code 中的代码补全插件是 Visual Studio IntelliCode。同样通过应用商店安装。

Visual Studio IntelliCode 是一套 ai 辅助功能，可通过上下文智能感知，代码样式的推理和执行等功能提高开发人员的工作效率。

IntelliCode 通过使用经过数千个公共代码库培训的机器学习模型生成建议，而且会随着你编写代码的增长，从而变得更加准确。它会根据上下文给出编程建议，而不是简单根据字母排序推荐 api。

最重要的 IntelliCode 已经支持 Python。安装以后，可以有智能提示了。

VS Code 配置 Python 环境（5）.png

代码检查工具

PyCharm 自带代码检查工具，而 VS Code 中是没有的。

1、pylint

当你新建 .py 文件，开始写代码的时候，右下角可能会跳出个这个（老版本会，新版本不会了）：

VS Code 配置 Python 环境（6）.png

Pylint 是一个 Python 代码检查工具。需要通过 pip 安装。

打开设置，添加如下设置：

"python.linting.enabled": true,"python.linting.pylintEnabled": true,

然后对于不符合规范的代码，就会有波浪线提示了。

在 VS Code 1.36.1 版本，貌似不设计 python.linting.enabled": true 也可以。

2、flake8 和 yapf

flake8 是由 Python 官方发布的一款辅助检测 Python 代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的 Pylint 来说，flake8 检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。flake8 是对下面三个工具的封装：

● PyFlakes：静态检查 Python 代码逻辑错误的工具。

● Pep8：静态检查 PEP8 编码风格的工具。

● NedBatchelder’s McCabe：静态分析 Python 代码复杂度的工具。

yapf 是一个代码格式化的工具。

通过 pip 安装好 Flake8 和 Yapf 后，进行如下配置。

"python.linting.enabled": true,"python.linting.pylintEnabled": false,"python.linting.flake8Enabled": true,"python.fORMatting.provider": "yapf",

如果装了 pylint 的话，要设置其 Enabled = false，否则不用。

安装好之后，我们在代码文件中（.py）中右键，选择格式化文档，就可以自动的进行代码格式化了。

VS Code 配置 Python 环境（7）.png

代码检查工具虽好，但有些严格的检查并不符合我们的习惯，例如 flake8 默认一行的最大字符数是 79 个，超过就会显示波浪线提示你代码太长了。

VS Code 配置 Python 环境（8）.png

79 个字符实在是太短了，我们可以把它改长一点，增加如下配置，把最大长度设为 128 个字符。

"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=128"

“利用VS Code写Python的技巧分享”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注编程网网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！