教授下海，学生遭殃：不可阻挡的AI工业化已让学界创新能力下降

近年来，受到薪资、待遇、硬件条件等方面的吸引，越来越多的 ai 学者选择投身业界，加入各个科技巨头或创业公司。但罗切斯特大学的一份研究表明，这一趋势已经对大学的创新产生了负面影响，即越多的 AI 教授投身业界，学生毕业后创建的 AI 公司越少，创业初期得到的融资也越少。

人力资本对于 AI 驱动的创新至关重要。2004 至 2018 年期间，AI 研发所需人力资本的缺乏造成北美大学 AI 教授严重的人才外流现象，他们纷纷投身业界。罗切斯特大学的研究表明，从集约边际的角度来看，这些 AI 教授的流失也减少了毕业生创业时获得的早期资金。从教授到学生的知识中断使得人力资本再分配对创新造成了负面影响。

在 2018 年，美国大学中就有近 20% 的学者辞去教职，投身 AI 业界。过去 15 年中，北美大学共有 153 名人工智能领域的教授加入业界，另有 68 人进入工业界，同时保留学校的职位。而近几年「离职潮」最重的是卡耐基梅隆大学、华盛顿大学和加州大学伯克利分校。

而且，不断升温的「下海」浪潮看起来还将持续下去。

越来越多的 AI 教授投身业界

这份研究调查了几所大学 2004 至 2018 年间 AI 教授的流失情况，结果表明，自 2009 年以来，北美大学 AI 教授离开学界投身业界呈指数级增长。

其中，大科技公司雇用了大量精通某项技术的专业学者。举例而言，获得 2018 年图灵奖的三位资深学者中，两位早已投身业界，其中 Geoffrey Hinton 在谷歌，Yann LeCun 在 Facebook。而最后一位，MILA 负责人、蒙特尔利尔大学教授 Yoshua Bengio，也在微软 2017 年宣布收购 Maluuba 时成为了微软的一名顾问。