Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
马尔可夫链(Markov Chain),又称为离散时间马尔可夫链,可以定义为一个随机过程Y,在某时间t上的任何一个点的值仅仅依赖于在时间t-1上的值。这就表示了我们的随机过程在时间t上具有状态x的概率,如果给出它之前所有的状态,那么就相当于
马尔可夫链(Markov Chain),又称为离散时间马尔可夫链,可以定义为一个随机过程Y,在某时间t上的任何一个点的值仅仅依赖于在时间t-1上的值。这就表示了我们的随机过程在时间t上具有状态x的概率,如果给出它之前所有的状态,那么就相当于在仅给出它在时间t-1的状态的时候,在时间t上具有状态x的概率。
--结束END--
本文标题: 马尔可夫链你知道多少?Python可视化解析MCMC
本文链接: https://lsjlt.com/news/228565.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0