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最近有人问我一个问题,我数学不好,代码基础薄弱,英语一般般,如何入门当今最为前沿的机器学习领域?均方差损失,MSE,平方损失函数,二次代价函数都是什么意思?这个问题问得好,诸如学好数学,多敲代码,攻克专八这类标准回答我就不多说了。我们这回用
最近有人问我一个问题,我数学不好,代码基础薄弱,英语一般般,如何入门当今最为前沿的机器学习领域?均方差损失,MSE,平方损失函数,二次代价函数都是什么意思?
这个问题问得好,诸如学好数学,多敲代码,攻克专八这类标准回答我就不多说了。我们这回用python实战教程案例,分分钟带你入门。
下面我们通过机器学习的入门模型——线性回归,从数学说起,以代码着手,一步步推导出可以应用于实践的模型。
首先,先看一张图:
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本文标题: Python实战教程:拒绝调包,如何用python推导线性回归模型
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