不可不学Numpy，带你快速撸Numpy代码，（Python学习教程）一遍过

我们一起来学习python数据分析的工具学习阶段，包括Numpy，pandas以及Matplotlib，它们是Python进行科学计算，数据处理以及可视化的重要库，在以后的数据分析路上会经常用到，所以一定要掌握，并且还要熟练！今天的Python学习教程先从Numpy开始！

本文目标

• 初识Numpy
• ndarray的增删改查
• ndarray切片与筛选
• ndarray运算与排序

NumPy 简介

NumPy 是 Numerical Python 的简称，它是 Python 中的科学计算基本软件包。NumPy 为 Python 提供了大量数学库，使我们能够高效地进行数字计算。更多可点击Numpy官网查看。

其实在前面的Python学习教程中就有跟大家讲过Numpy！

关于Numpy需要知道的几点：

• NumPy 数组在创建时有固定的大小，不同于Python列表（可以动态增长）。更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据。
• NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在存储器中将具有相同的大小。数组的元素如果也是数组（可以是 Python 的原生 array，也可以是 ndarray）的情况下，则构成了多维数组。
• NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常，这样的操作比使用Python的内置序列可能更有效和更少的代码执行。

所以，Numpy 的核心是ndarray对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。起名ndarray 的原因就是因为是 n-dimension-array 的简写。接下来本节所有的课程都是围绕着ndarray来讲的，理论知识较少，代码量较多，所以大家在学习的时候，多自己动动手，尝试自己去运行一下代码。