Streamdistinct根据list某个字段去重的解决方案

Stream distinct 去重 Stream distinct list字段去重 2023-05-19 08:05:38 886人浏览八月长安

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摘要

目录需求：解决方案1、重写Object.equals方法2、重写Object.hashCode方法3、使用distinct去重：4、[可选方案] 继承pojo重写equals和has

需求：

List<UserPojo> users = new ArrayList<>();
//第一个user和第4个user应该是相等的，因为它们的name和address相等
					//id   name     address    age
users.add(new UserPojo(1, "daji", "山东省青岛市", 19));
users.add(new UserPojo(2, "daji2", "山东省济南市", 20));
users.add(new UserPojo(3, "daji3", "北京市", 22));
users.add(new UserPojo(4, "daji, "山东省青岛市", 23));

上面有4个user，对其进行去重，去重逻辑是根据name字段和address字段来决定（name和address字段相等，即可判定这两个对象相等，不必关心其他字段是否相等）

因此：第一个user和第4个user应该是相等的，因为它们的name和address相等

解决方案

stream的distinct去重方法，是根据 Object.equals，和 Object.hashCode这两个方法来判断是否重复的。

所以我们可以利用这个特性，重写pojo的 Object.equals，和 Object.hashCode这两个方法，来实现。

1、重写Object.equals方法

@Override
    public boolean equals(Object o) {
        UserPojo thisPojo = (UserPojo) o;
        //只有name 和 address 相等，也算相等
        if (this.getName().equals(thisPojo.getName()) && this.getAddress().equals(thisPojo.getAddress())){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }

2、重写Object.hashCode方法

重写hashCode需要根据你选择的字段重新计算。

本例就是根据name和address重新计算hashcode。规则如下图：

最终方法：

@Override
    public int hashCode() {
        //根据name和address重新计算hashcode
        int result = getName().hashCode();
        //17是死值, jdk建议用17
        result = 17 * result + getAddress().hashCode();
        return result;
    }

3、使用distinct去重：

users = users.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

结果（去重成功，去掉了一个重复值）：

问题到此成功解决

4、[可选方案] 继承pojo重写equals和hashcode

如果我们不想动原有的pojo，我们可以新建一个新的pojo，来继承原有的pojo。

1、新建一个子类，继承UserPojo
2、重写该子类的 equals方法和hashcode 方法
3、将父类的全部数据灌入子类，对子类使用stream的distinct去重

代码如下：

@Test
    void test15() {
        List<UserPojo> users = new ArrayList<>();
        //第一个user和第4个user应该是相等的，因为它们的name和address相等
        users.add(new UserPojo(1, "daji", "山东省青岛市", 19));
        users.add(new UserPojo(2, "daji2", "山东省济南市", 20));
        users.add(new UserPojo(3, "daji3", "北京市", 22));
        users.add(new UserPojo(4, "daji", "山东省青岛市", 23));
        
        List<OverrideEqualsPojo> overrideEqualsPojos = new ArrayList<>();
        for (UserPojo user : users) {
            OverrideEqualsPojo overrideEqualsPojo = new OverrideEqualsPojo();
            BeanUtils.copyProperties(user,overrideEqualsPojo);
            overrideEqualsPojos.add(overrideEqualsPojo);
        }
        overrideEqualsPojos = overrideEqualsPojos.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(overrideEqualsPojos);
    }

子类pojo代码：

package com.daji.stream;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import java.util.Objects;
public class OverrideEqualsPojo extends UserPojo{
    public OverrideEqualsPojo(int id, String name, String address, int age) {
        super(id, name, address, age);
    }
    public OverrideEqualsPojo() {
    }
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        OverrideEqualsPojo thisPojo = (OverrideEqualsPojo) o;
        //只有name 和 address 相等，也算相等
        if (this.getName().equals(thisPojo.getName()) && this.getAddress().equals(thisPojo.getAddress())){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }
    @Override
    public int hashCode() {
        //根据name和address重新计算hashcode
        int result = getName().hashCode();
        //17是死值, jdk建议用17
        result = 17 * result + getAddress().hashCode();
        return result;
    }
}

到此这篇关于Stream distinct根据list某个字段去重的文章就介绍到这了,更多相关Stream distinct 去重内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

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