目录前言前期工作请求封装前言 兔年当然要大展宏兔。因为刚好在处理物体识别开发,所以就简单做下总结自己使用 Go 实现对兔子图片的识别的操作。 前期工作 这里主要使用的是旷视Face
兔年当然要大展宏兔。因为刚好在处理物体识别开发,所以就简单做下总结自己使用 Go 实现对兔子图片的识别的操作。
这里主要使用的是旷视Face 的接口来完成这部分的工作。所以只要能获取接口地址或者SDK的权限就可以完成工作。简单的步骤:注册账号==> 控制台中创建应用==> 获取对应的 api Key 和 Secret。详细的接口说明可以查看旷视提供的接口文档console.faceplusplus.com.cn/documents/5…
接口请求方法是 post
请求,请求格式是 multipart/fORM-data
。所以可以对请求进行简单的封装。这里先简单抽出图片地址方式进行封装,其他的key 和secret 可以使用配置在方式。
// 二进制文件形式封装
func RequestFormImgPath(imgPath string) (result []byte, err error) {
url := "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/beta/detectsceneandobject"
method := "POST"
payload := &bytes.Buffer{}
writer := multipart.NewWriter(payload)
_ = writer.WriteField("api_key", _ConfigKey)
_ = writer.WriteField("api_secret", _ConfigSecret)
var file *os.File
if file, err = os.Open(imgPath); err != nil {
return nil, err
}
defer file.Close()
part3, err := writer.CreateFormFile("image_file", filepath.Base(imgPath))
_, err = io.Copy(part3, file)
if err != nil {
return nil, err
}
if err = writer.Close(); err != nil {
return nil, err
}
client := &Http.Client{}
req, err := http.NewRequest(method, url, payload)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
var res *http.Response
if res, err = client.Do(req); err != nil {
return nil, err
}
defer res.Body.Close()
return ioutil.ReadAll(res.Body)
}
这种可使用的场景是,当你的图片存储在OSS 上或者是你本地的课访问的图片地址。当然可以进一步封装请求,可以增加
两个标识请求类型和图片字符串格式值,然后根据请求type 读取不同的值进行请求。
func RequestFormImgPath(imgType int,imgStr string,imgPath string) (result []byte, err error) {
if imgType =1 {
imgage_url =imgStr
}
if imgType =2 {
image_base64 =imgStr
}
if imgType =3 {
image_file =imgPath
}
}
然后就可以根据返回值进行解析结果:objects[0].value == "Rabbit" 说明就是我们想要的兔子。
{
"time_used": 1398,
"scenes": [
{
"confidence": 42.366,
"value": "Coast"
}
],
"image_id": "tJw8Sy1jtTJ+9/DBZNSvvQ==",
"objects": [
{
"confidence": 85.478,
"value": "Rabbit"
}
],
"request_id": "1675855779,71f61465-240d-4174-b82b-f98f4b22b082"
}
因为 Go语言没有类的定义,所以如何反序列化请求接口也很是很重要的问题,因为这就要求你的 response 的结构体要定义好的。以上的 JSON 格式是当你请求成功时的返回结果,但是当请求失败的时候返回结果是不一样的。
所以在设计的时候可以将错误返回的字段也定义在响应结构体上,然后根据 error_message 字段是否非空来判断是否成功与否。
type RabbitResponse struct {
TimeUsed int `json:"time_used"`
ErrorMessage string `json:"error_message"` // 接口错误时才有值
Scenes []ScenesDto `json:"scenes"`
ImageId string `json:"image_id"`
Objects []ObjectsDto `json:"objects"`
RequestId string `json:"request_id"`
}
type ScenesDto struct {
Confidence float64 `json:"confidence"`
Value string `json:"value"`
}
type ObjectsDto struct {
Confidence float64 `json:"confidence"`
Value string `json:"value"`
}
这样就简单的完成了兔子图片的识别接口封装。
以上就是Go 请求兔子识别接口实现流程示例详解的详细内容,更多关于Go 请求兔子识别接口的资料请关注编程网其它相关文章!
--结束END--
本文标题: Go请求兔子识别接口实现流程示例详解
本文链接: https://lsjlt.com/news/210012.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-04-05
2024-04-05
2024-04-05
2024-04-04
2024-04-05
2024-04-05
2024-04-05
2024-04-05
2024-04-04
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0