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使用 Python Pip 的十个技巧

Python 技巧 pip 2023-05-14 21:05:45 233人浏览薄情痞子

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

python pip让我们从 Python 语言开始。Python 之所以受欢迎，不仅因为它易于学习，还因为它拥有成千上万的（宝）库。这些库相当于已经集成的工具，只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题，而无需你

使用 Python Pip 的十个技巧

python pip

让我们从 Python 语言开始。Python 之所以受欢迎，不仅因为它易于学习，还因为它拥有成千上万的（宝）库。

这些库相当于已经集成的工具，只要安装了就可以在 Python 中使用。它们可以处理各种各样的问题，而无需你重新造轮子，而且随着社区的不断更新和维护，一些库越来越强大，几乎可以与企业级应用程序媲美。

那么如何下载安装这些工具库呢？它们被放置在一个名为 PyPi（Python 包索引）的统一“仓库”中，所有库安装都会来源于该仓库。

有了仓库之后，还需要一个管理员，pip 就是这样一个角色。pip 从 PyPi 中取出库并将其安装到 Python 中。它还可以管理已安装的库，如更新、查看、搜索、卸载等。

下面总结了 10 个使用 pip 的常识和技巧，供大家参考。

1.安装 pip

从 Python 3.4 开始，pip 已经内置在 Python 中，因此无需再次安装。

如果你的 Python 版本没有 pip，可以使用以下两种方法安装它。

在命令行输入 easy_install pip，非常迅速。
从以下网址下载 pip 安装文件，然后将其提取到 Python 脚本目录，并执行 python setup.py install 命令。

pip 的下载地址：https://pypi.org/project/pip/#files

但是，如果您还在使用 python3.4 及更早版本，请升级到 Python 的最新稳定版本（Https://www.python.org/downloads/）。否则，您每天都会增加更多的技术债务。

2.升级 pip

如果 pip 的版本太低，可以升级当前版本：pip install --upgrade pip 或 pip install -U pip。

$ pip install -U pip
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Requirement already satisfied: pip in ./test/lib/python3.8/site-packages (21.1.1)
Collecting pip
Using cached pip-22.0.4-py3-none-any.whl (2.1 MB)
Installing collected packages: pip
Attempting uninstall: pip
Found existing installation: pip 21.1.1
Uninstalling pip-21.1.1:
Successfully uninstalled pip-21.1.1
Successfully installed pip-22.0.4

3.安装库

使用 pip 安装第三方库，可以执行如下语句：pip install package_name

指定包版本：pip install package_name==1.1.2

比如，我要安装 3.4.1 版本的 matplotlib：pip install matplotlib==3.4.1

4. 库的批量安装

如果一个项目需要安装很多库，可以批量安装：pip install -r requirements.txt

文件的内容格式如下：

# This is a comment
# Specify a diffrent index
-i http://dist.repoze.org/zope2/2.10/simple
# Package with versions
tensorflow==2.3.1
uvicorn==0.12.2
fastapi==0.63.0
pkg1
pkg2
pkg3>=1.0,<=2.0
# It is possible to refer to specific local distribution paths.
./downloads/numpy-1.9.2-cp34-none-win32.whl
# It is possible to refer to other requirement files or constraints files.
-r other-requirements.txt
-c constraints.txt
# It is possible to specify requirements as plain names.
pytest
pytest-cov
beautifulsoup4

5.卸载和升级包

已安装的库可以再次卸载：$ pip uninstall package_name

当前库的版本升级：

$ pip install --upgrade package_name

或

$ pip install -U package_name

6. 冻结 Python pip 依赖

有时您想输出当前环境中所有已安装的包，或生成一个需求文件，然后通过该文件在另一个环境中进行安装。您可以使用 pip freeze 命令：

# List packages
$ pip freeze
docutils==0.11
Jinja2==2.7.2
MarkupSafe==0.19
Pygments==1.6
Sphinx==1.2.2
# Generate requirements.txt file
$ pip freeze > requirements.txt

请注意，包会以排序顺序列出（不区分大小写）。如果您只想列出非全局安装的软件包，请使用 -l/--local。

7.查看库信息

您可以使用 pip show -f package_name 列出包信息：

$ pip show -f pyyaml
Name: PyYAML
Version: 5.4.1
Summary: YAML parser and emitter for Python
Home-page: https://pyyaml.org/
Author: Kirill Simonov
Author-email: xi@resolvent.net
License: MIT
Location: /private/tmp/test/lib/python3.8/site-packages
Requires:
Required-by: awscli
Files:
PyYAML-5.4.1.dist-info/INSTALLER
PyYAML-5.4.1.dist-info/LICENSE
PyYAML-5.4.1.dist-info/METADATA
PyYAML-5.4.1.dist-info/RECORD
PyYAML-5.4.1.dist-info/WHEEL
PyYAML-5.4.1.dist-info/top_level.txt
...

8.查看需要升级的库

在当前安装的库中，查看有哪些库需要进行版本升级：

$ pip list -o
PackageVersion Latest Type
---------- ------- ------ -----
docutils 0.15.20.18.1 wheel
PyYAML 5.4.1 6.0wheel
rsa4.7.2 4.8wheel
setuptools 56.0.062.1.0 wheel

9. 检查兼容性问题

验证已安装的库的兼容性依赖，你可以使用 pip check package-name：

$ pip check awscli
No broken requirements found.

如果您不指定包名称，将检查所有包的兼容性。

$ pip check
pyramid 1.5.2 requires WEBOb, which is not installed.

10. 将库下载到本地

将库下载到本地的指定位置并以 whl 格式保存：pip download package_name -d "path"

$ pip download PyYAML-d "/tmp/"
Looking in indexes: https://pypi.python.org/simple
Collecting PyYAML
Downloading PyYAML-6.0-cp38-cp38-Macosx_10_9_x86_64.whl (192 kB)
 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 192.2/192.2 KB 4.7 MB/s eta 0:00:00
Saved ./PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
Successfully downloaded PyYAML
$ ls /tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
/tmp/PyYAML-6.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

以上就是使用 Python Pip 的十个技巧的详细内容，更多请关注编程网其它相关文章！

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本文标题: 使用 Python Pip 的十个技巧

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