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Python实现操作Redis所有类型的方法详解

Python操作Redis所有类型Python操作RedisPythonRedis 2023-04-19 05:04:43 519人浏览 安东尼

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

目录Redis的数据类型字符串（String）哈希（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（Sorted Set）Redis的高级用法事务发布订阅当今互联网时代，数据处理已经成为了一个非常重要的任务。而Redi

当今互联网时代，数据处理已经成为了一个非常重要的任务。而Redis作为一款高性能的NoSQL数据库，越来越受到了广大开发者的喜爱。本篇博客将介绍如何使用python操作Redis的所有类型，以及一些高级用法。

Redis的数据类型

Redis支持五种不同的数据类型，分别是：

  • 字符串（String）
  • 哈希（Hash）
  • 列表（List）
  • 集合（Set）
  • 有序集合（Sorted Set）

下面我们将详细介绍如何在Python中操作这五种数据类型。

字符串（String）

字符串是Redis中最基本的数据类型。在Python中，我们可以使用redis-py库来操作字符串。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置字符串
r.set('name', 'Tom')

# 获取字符串
print(r.get('name'))

输出：

b'Tom'

在Redis中，字符串可以是任何形式的数据，比如数字、布尔值、甚至是序列化后的对象。而在Python中，我们可以使用pickle库来序列化对象。

import pickle

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

user = User('Tom', 18)
r.set('user', pickle.dumps(user))

print(pickle.loads(r.get('user')))

输出：

<__main__.User object at 0x0000025E5C5D5C10>

哈希（Hash）

哈希是Redis中的一种键值对存储结构，可以看做是一张表。在Python中，我们同样可以使用redis-py库来操作哈希。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置哈希
r.hset('user:1', 'name', 'Tom')
r.hset('user:1', 'age', 18)

# 获取哈希
print(r.hgetall('user:1'))

输出：

{b'name': b'Tom', b'age': b'18'}

在Redis中，哈希可以用来存储对象，每个属性对应一个键值对。

import pickle

class User:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

user = User('Tom', 18)

r.hset('user:1', 'data', pickle.dumps(user))

data = pickle.loads(r.hget('user:1', 'data'))
print(data.name, data.age)

输出：

Tom 18

列表（List）

列表是Redis中的一种有序集合，可以用来存储一组有序的数据。在Python中，我们同样可以使用redis-py库来操作列表。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置列表
r.lpush('mylist', 'a')
r.lpush('mylist', 'b')
r.lpush('mylist', 'c')

# 获取列表
print(r.lrange('mylist', 0, -1))

输出：

[b'c', b'b', b'a']

在Redis中，列表可以用来实现简单的消息队列，比如生产者消费者模式。

import time
import threading

def producer():
    for i in range(10):
        r.lpush('queue', str(i))
        time.sleep(0.1)

def consumer():
    while True:
        item = r.brpop('queue', timeout=1)
        if item:
            print(item[1])

t1 = threading.Thread(target=producer)
t2 = threading.Thread(target=consumer)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

输出：

b'0'
b'1'
b'2'
b'3'
b'4'
b'5'
b'6'
b'7'
b'8'
b'9'

集合（Set）

集合是Redis中的一种无序集合，可以用来存储一组唯一的数据。在Python中，我们同样可以使用redis-py库来操作集合。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置集合
r.sadd('myset', 'a')
r.sadd('myset', 'b')
r.sadd('myset', 'c')

# 获取集合
print(r.smembers('myset'))

输出：

{b'c', b'b', b'a'}

在Redis中，集合可以用来实现简单的去重操作，也可以用来实现交集、并集、差集等操作。

r.sadd('set1', 1, 2, 3, 4)
r.sadd('set2', 3, 4, 5, 6)

# 求交集
print(r.sinter('set1', 'set2'))

# 求并集
print(r.suNIOn('set1', 'set2'))

# 求差集
print(r.sdiff('set1', 'set2'))

输出：

{b'3', b'4'}
{b'1', b'2', b'3', b'4', b'5', b'6'}
{b'1', b'2'}

有序集合（Sorted Set）

有序集合是Redis中的一种有序集合，可以用来存储一组有序的数据，并且每个数据都有一个分数。在Python中，我们同样可以使用redis-py库来操作有序集合。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 设置有序集合
r.zadd('myzset', {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

# 获取有序集合
print(r.zrange('myzset', 0, -1, withscores=True))

输出：

[(b'a', 1.0), (b'b', 2.0), (b'c', 3.0)]

在Redis中，有序集合可以用来实现排行榜等功能。

r.zadd('rank', {'Tom': 100, 'Jerry': 200, 'Alice': 300})

# 获取排行榜前三名
print(r.zrevrange('rank', 0, 2, withscores=True))

输出：

[(b'Alice', 300.0), (b'Jerry', 200.0), (b'Tom', 100.0)]

Redis的高级用法

除了以上介绍的五种数据类型，Redis还有一些高级用法，比如事务、发布订阅等。下面我们将介绍其中的一些用法。

事务

Redis的事务是通过MULTI、EXEC、WATCH等命令实现的。在Python中，我们同样可以使用redis-py库来执行事务。

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

with r.pipeline() as pipe:
    while True:
        try:
            pipe.watch('balance')
            balance = int(pipe.get('balance'))
            if balance < 10:
                raise Exception('Not enough balance')
            pipe.multi()
            pipe.decrby('balance', 10)
            pipe.incr('income', 10)
            pipe.execute()
            break
        except Exception as e:
            print(e)
            break

以上代码中，我们使用了一个简单的转账例子来演示事务的使用。在事务中，我们首先使用WATCH命令监视了balance键，然后获取了其当前的值。如果余额不足，则抛出异常，事务结束。否则，我们使用MULTI命令开始事务，执行减少余额和增加收入的操作，最后使用EXEC命令提交事务。

发布订阅

Redis的发布订阅是通过PUBLISH、SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE等命令实现的。在Python中，我们同样可以使用redis-py库来实现发布订阅功能。

import redis
import threading

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def publisher():
    for i in range(10):
        r.publish('channel', i)
        time.sleep(0.1)

def subscriber():
    pubsub = r.pubsub()
    pubsub.subscribe('channel')
    for item in pubsub.listen():
        print(item['data'])

t1 = threading.Thread(target=publisher)
t2 = threading.Thread(target=subscriber)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

以上代码中，我们使用了一个简单的发布订阅例子来演示发布订阅的使用。在这个例子中，我们使用了两个线程，一个线程用来发布消息，一个线程用来订阅消息。在订阅线程中，我们使用pubsub对象来订阅channel频道，并通过listen方法来获取消息。

到此这篇关于Python实现操作Redis所有类型的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python操作Redis所有类型内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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--结束END--

本文标题: Python实现操作Redis所有类型的方法详解

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