java多次嵌套循环查询数据库导致代码中数据处理慢的解决

java多次嵌套循环嵌套循环查询数据库 java代码数据处理慢 2023-03-15 11:03:55 187人浏览安东尼

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摘要

目录业务现象解决方案1、启用多线程2、初始化设置count3、需要重新run4、阻塞线程关键代码总结业务现象代码中有一部分代码多次嵌套循环和数据处理，执行速度很慢解决方案通过多

业务现象

代码中有一部分代码多次嵌套循环和数据处理，执行速度很慢

解决方案

通过多线程

1、启用多线程

private final static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

2、初始化设置count

即等待(await)count个线程或一个线程count次计数，通过工作线程来countDown计数减一，直到计数为0，await阻塞结束；目的：保证所有线程都走完

final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(dataList.size());

3、需要重新run

需要多线程的代码写在run中

 @Override
       public void run() { 

                //业务代码处理

                //countDown计数减一

                 latch.countDown();

}

4、阻塞线程

  // 等待所有工作线程结束
            latch.await();

关键代码

 private final static Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(3);//启用多线程
 
 public Result getList(@RequestBody StatusDbSelectParam param){
 
PageHelper.startPage(param.getPageNum(), param.getPageSize());
        List<Map<String, Object>> dataList = statusDbService.selectByTime(tableName,             columnNames.toString(), param.getStartTime(), param.getEndTime());
        //初始化设置count，即等待(await)count个线程或一个线程count次计数，通过工作线程来countDown计数减一，直到计数为0，await阻塞结束
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(dataList.size());
        for(int k =0;k<dataList.size();k++) {
            final int i = k;
            String finalTableName = tableName;
            executor.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Map<String, Object> map = dataList.get(i);
                        for (String pid : map.keySet()) {
                            String val = String.valueOf(map.get(pid));
                            String columPid = pid.substring(2, pid.length()).toLowerCase();
                            List<MonitorRuleEntity> list = monitorRuleService.listMonitorRule(columPid, finalTableName);
                            String status = "";
                            //循环规则数据 判断监测点是否报警 更新状态
                            for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
                                Boolean flag = DevHealthStatusFactory.getInstance().getResultMapByRule(val, list.get(j));
                                if (flag) {
                                    if (j == 0) {
                                        status = "A";
                                        break;
                                    } else if (j == 1) {
                                        status = "B";
                                        break;
                                    } else if (j == 2) {
                                        status = "C";
                                        break;
                                    }
                                }
                            }
                            if (pid.equalsIgnoreCase(timeColumnName)) {
                                map.put(pid, val);
                            } else {
                                map.put(pid, val + "_" + status);
                            }
                        }
                        latch.countDown();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
        try {
            // 等待所有工作线程结束
            latch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return ResultMsg.succeSSMsg().data(new PageInfo<>(dataList));
    }