基于Python实现抢注大词的提词工具

假设通过爬虫获得了一个自媒体.txt

想要从这些关键词中提取流量最大的关键词

可以通过如下算法实现：

from smoothNLP.alGorithm.phrase import extract_phrase
import re

class_name = '自媒体'
class_name_low = class_name.lower()
top_k = 100

with open('%s.txt' % class_name,'r',encoding='utf-8') as file:
	data_str = file.read()
	keyWord_list = data_str.split('\n')

with open('dont.txt','r',encoding='utf-8') as file:
	dont_set = set(file.read().split('\n'))

word_count_dict = dict()
new_word_list = extract_phrase(keyword_list,top_k=top_k)
for new_word in new_word_list:
	if new_word in dont_set:
		continue
		
	new_word_low = new_word.lower()

	if class_name_low in new_word_low or class_name_low == new_word_low:
		word_count_dict[new_word] = len(re.findall(new_word_low,data_str))
		continue

	add_l = re.findall('%s%s' % (class_name_low,new_word_low),data_str)
	add_r = re.findall('%s%s' % (new_word_low,class_name_low),data_str)
	if len(add_l) >= len(add_r):
		word_count_dict['%s%s' % (class_name,new_word)] = len(add_l)
	else:
		word_count_dict['%s%s' % (new_word,class_name)] = len(add_r)

for word,count in word_count_dict.items():
	print('%s\t%s' % (word,count))

其中：

自媒体.txt 就是需要的关键词库

dont.txt 就是过滤掉一些没有用的词汇

获得的结果如下，下面的这些词就是流量很大的词汇 可以用于注册账号去获取流量

自媒体领域    702
自媒体软件    502
自媒体身份证    68
自媒体推荐    450
自媒体研究    199
自媒体素材    378
自媒体原创    1147
自媒体审核    417
浏览器自媒体    110
自媒体阅读量    378
自媒体app    346
自媒体工具    222
自媒体图片    416
自媒体电脑    112
自媒体管理    824
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百度自媒体    545
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淘宝自媒体    263
自媒体手机    568
自媒体剪辑    367
自媒体电影    380
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自媒体变现    246
自媒体修改    65
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自媒体定位    143
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抖音自媒体    686
自媒体渠道    212
自媒体影响力    130
0万粉丝自媒体    18
自媒体绑定    47
自媒体免费    205
自媒体认证    1662
自媒体流量    595
自媒体播放量    164
万粉丝自媒体    42
自媒体评论    116
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自媒体考核    38
自媒体情况    32
自媒体搬运    958
音乐自媒体    337

最后的所有项目代码如下：

到此这篇关于基于python实现抢注大词的提词工具的文章就介绍到这了,更多相关Python提词工具内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！