借助 GitHub 的网络钩子WEBhook，开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 jenkins 实例上的 CI（持续集成） 任务到配置云中的机器，几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 python 和 flask 框架来搭建一个简单的持续部署（CD）服务。
在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用，其带有接受 gitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint。在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后，服务器将拉取pull更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的提交commit推送到远程 GitHub 仓库，本地仓库就会自动更新。
Flask web 服务
用 Flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。
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├── app
│ ├── __init__.py
│ └── webhooks.py
├── requirements.txt
└── wsgi.py
首先，创建应用。应用代码在 app 目录下。
两个文件（__init__.py 和 webhooks.py）构成了 Flask 应用。前者包含有创建 Flask 应用并为其添加配置的代码。后者有端点endpoint逻辑。这是该应用接收 GitHub 请求数据的地方。
这里是 app/__init__.py 的内容：
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import os
from flask import Flask
from .webhooks import webhook
def create_app():
""" Create, configure and return the Flask application """
app = Flask(__name__)
app.config['GITHUB_SECRET'] = os.environ.get('GITHUB_SECRET')
app.config['REPO_PATH'] = os.environ.get('REPO_PATH')
app.reGISter_blueprint(webhook)
return(app)
该函数创建了两个配置变量：
GITHUB_SECRET 保存一个密码，用来认证 GitHub 请求。
REPO_PATH 保存了自动更新的仓库路径。
这份代码使用Flask 蓝图Flask Blueprints来组织应用的端点endpoint。使用蓝图可以对 api 进行逻辑分组，使应用程序更易于维护。通常认为这是一种好的做法。
这里是 app/webhooks.py 的内容：
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import hMac
from flask import request, Blueprint, JSONify, current_app
from git import Repo
webhook = Blueprint('webhook', __name__, url_prefix='')
@webhook.route('/github', methods=['POST'])
def handle_github_hook():
""" Entry point for github webhook """
signature = request.headers.get('X-Hub-Signature')
sha, signature = signature.split('=')
secret = str.encode(current_app.config.get('GITHUB_SECRET'))
hashhex = hmac.new(secret, request.data, digestmod='sha1').hexdigest()
if hmac.compare_digest(hashhex, signature):
repo = Repo(current_app.config.get('REPO_PATH'))
origin = repo.remotes.origin
origin.pull('--rebase')
commit = request.json['after'][0:6]
print('Repository updated with commit {}'.fORMat(commit))return jsonify({}), 200
首先代码创建了一个新的蓝图 webhook。然后它使用 Flask route 为蓝图添加了一个端点。任何请求 /GitHub URL 端点的 POST 请求都将调用这个路由。
验证请求
当服务在该端点上接到请求时，首先它必须验证该请求是否来自 GitHub 以及来自正确的仓库。GitHub 在请求头的 X-Hub-Signature 中提供了一个签名。该签名由一个密码（GITHUB_SECRET），请求体的 HMAC 十六进制摘要，并使用 sha1 哈希生成。
为了验证请求，服务需要在本地计算签名并与请求头中收到的签名做比较。这可以由 hmac.compare_digest 函数完成。
自定义钩子逻辑
在验证请求后，现在就可以处理了。这篇教程使用 GitPython 模块来与 git 仓库进行交互。GitPython 模块中的 Repo 对象用于访问远程仓库 origin。该服务在本地拉取 origin 仓库的最新更改，还用 --rebase 选项来避免合并的问题。
调试打印语句显示了从请求体收到的短提交哈希。这个例子展示了如何使用请求体。更多关于请求体的可用数据的信息，请查询 GitHub 文档。
最后该服务返回了一个空的 JSON 字符串和 200 的状态码。这用于告诉 GitHub 的网络钩子服务已经收到了请求。
部署服务
为了运行该服务，这个例子使用 gunicorn web 服务器。首先安装服务依赖。在支持的 Fedora 服务器上，以 sudo 运行这条命令:
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sudo dnf install python3-gunicorn python3-flask python3-GitPython
现在编辑 gunicorn 使用的 wsgi.py 文件来运行该服务：
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from app import create_app
application = create_app()
为了部署服务，使用以下命令克隆这个 git 仓库或者使用你自己的 git 仓库：
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git clone https://github.com/cverna/git... /opt/
下一步是配置服务所需的环境变量。运行这些命令：
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export GITHUB_SECRET=asecretpassphraseusebygithubwebhook
export REPO_PATH=/opt/github_hook_deployment/
这篇教程使用网络钩子服务的 GitHub 仓库，但你可以使用你想要的不同仓库。最后，使用这些命令开启该 web 服务：
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cd /opt/github_hook_deployment/
gunicorn --bind 0.0.0.0 wsgi:application --reload
这些选项中绑定了 web 服务的 IP 地址为 0.0.0.0，意味着它将接收来自任何的主机的请求。选项 --reload 确保了当代码更改时重启 web 服务。这就是持续部署的魔力所在。每次接收到 GitHub 请求时将拉取仓库的最近更新，同时 gunicore 检测这些更改并且自动重启服务。
注意： 为了能接收到 GitHub 请求，web 服务必须部署到具有公有 IP 地址的服务器上。做到这点的简单方法就是使用你最喜欢的云提供商比如 DigitalOcean，AWS，Linode等。
配置 GitHub
这篇教程的最后一部分是配置 GitHub 来发送网络钩子请求到 web 服务上。这是持续部署的关键。
从你的 GitHub 仓库的设置中，选择 Webhook 菜单，并且点击“Add Webhook”。输入以下信息：
“Payload URL”： 服务的 URL，比如Http://public_ip_address:8000...
“Content type”： 选择 “application/json”
“Secret”： 前面定义的 GITHUB_SECRET 环境变量
然后点击“Add Webhook” 按钮。
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