用splinter实现163邮箱的自动

简述

本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登录,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及Mac环境下的配置;

splinter简介

splinter，它是用来做自动化测试的，可以用Python程序模拟人操作浏览器，比如点击按钮，输入账号和密码,cookie操作等

官方文档

基本环境的安装(mac下)

1. 在python官方网站在官网下载python2.7

2. 安装pip,pip是常用的Python包管理工具，类似于Java的Maven。用python的同学，都离不开pip。

   $ sudo easy_install pip

3. 使用pip安装splinter,splinter需要python2.7,不支持python3.5

   $ pip install splinter
   $ pip uninstall splinter # 删除时使用

4. 安装chrome所需的驱动

   $ brew install chromedriver

所需代码

配置好相关环境就可以开始写代码了,代码很简单,对照官方参考手册很快就能玩起来,其实相比之下感觉配置环境反而复杂多了

from splinter import Browser

browser = Browser('chrome')
browser.visit('https://mail.163.com')

# 163的登录框在iframe中,所以无法使用dom查找,可以splinter提供的相关api

with browser.get_iframe('x-URS-iframe') as iframe:
 iframe.find_by_name('email').fill('yourName')
 iframe.find_by_name('passWord').fill('yourPassWord')
 iframe.find_by_id('dologin').click()
 iframe.find_by_text('继续登录').click()

验证码的识别

上述代码实现了163的简单登录,但是对于验证码便无能为力了,我们可以使用以下开源工具来进行简单的验证码识别

• Tesseract是一款谷歌公司正在维护的开源的光学字符识别(OCR)引擎

• pytesseract是对Google Tesseract的一层python封装,更方便的调用Tesseract

• PIL：Python Imaging Library，是Python平台的图像处理库。
  PIL官方只有32位的安装文件，64位安装时会提示找不到python的安装路径。网上有非官方的64位库（官方源码编译版），叫做pillow。Pillow是PIL的替代版本。

安装运行环境

brew install tesseract
pip install pytesseract
pip install Pillow

快速开始

进入你的项目目录中,执行以下代码:

from PIL import Image
import pytesseract

im = Image.open('cp.jpg')
print (pytesseract.image_to_string(im)) # 会输出验证码图片转成的文字,比如abcd

运行后发现,简单的验证码可以识别(无粘连),复杂的仍然识别不了.需要进一步的处理才行.