Python3 中 random模块

python中的random模块用于生成随机数。

下面具体介绍random模块的功能：

#用于生成一个0到1的

随机浮点数：0<= n < 1.0

import random  
a = random.random()
print (a) 

#用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

import random  
print(random.unifORM(1,10))  
print(random.uniform(10,1))

#用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

import random  
print(random.randint(1,10))  

#从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。

random.randrange(10, 30, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 26, 28]序列中获取一个随机数。

random.randrange(10, 30, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 30, 2) 等效。

import random  
print(random.randrange(10,30,2)) 

#random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。

参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在Python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

import random  
lst = ['python','C','c++','javascript']  
str1 = ('I love python')  
print(random.choice(lst))
print(random.choice(str1)) 

#用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。

import random
p = ['A' , 'B', 'C', 'D', 'E' ]
random.shuffle(p)  
print (p)  

#从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。注意：sample函数不会修改原有序列。

import random   
lst = [1,2,3,4,5]  
print(random.sample(lst,4))  
print(lst)

import random
def v_code():
    ret = ''
    for i in range(5):
        num = random.randint(0,9)
        upper_case = chr(random.randint(65,90))
        lower_case = chr(random.randint(97,122))
        s = str(random.choice([num,upper_case,lower_case]))
        ret += s
    return ret
result = v_code()
print(result)