Python3并发检验代理池地址

【用线程池并发检验代理有效性】

#encoding=utf-8
#author: walker
#date: 2016-04-14
#summary: 用线程池并发检验代理有效性

import os, sys, time
import requests
from concurrent import futures

cur_dir_fullpath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

Headers = {
			'Accept': '**',
			'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
		}
		 
#检验单个代理的有效性
#如果有效，返回该proxy；否则，返回空字符串
async def Check(desturl, proxy, feature):
	proxy = 'Http://' + proxy
	#print('proxy:' + proxy)
	
	exMsg = None
	try:
		async with aiohttp.ClientSession() as session:
			async with session.get(desturl, headers=Headers, proxy=proxy, timeout=10) as resp:
				#print(resp.status)
				assert resp.status == 200
				#print(await resp.text())
				html = await resp.text(encoding='utf-8')
	
	except:
		exMsg = '* ' + traceback.fORMat_exc()
		#print(exMsg)
			
	if exMsg:
		return ''
		
	if html.find(feature) < 0:
		return ''
	
	return proxy
	 
 
#输入代理列表(set/list)，返回有效代理列表
async def GetValidProxyPool(rawProxyPool, desturl, feature):
	print('GetValidProxyPool ...')
	validProxyList = list()	#有效代理列表		
		
	coroList = list()
	for proxy in rawProxyPool:
		coroList.append(asyncio.ensure_future((Check(desturl, proxy, feature))))   
	 
	totalSleepTime = 0
	for f in asyncio.as_completed(coroList):
		proxy = await f
		#print('rtn proxy:' + proxy)
		if proxy:
			validProxyList.append(proxy)
	
	print('validProxyList size: %d' % len(validProxyList))
			
	return validProxyList
 
#获取原始代理池
def GetRawProxyPool():
	rawProxyPool = set()
	 
	#通过某种方式获取原始代理池......
	 
	return rawProxyPool
 
if __name__ == "__main__":
	startTime = time.time()
	rawProxyPool = GetRawProxyPool()
	desturl = 'http://...'        #需要通过代理访问的目标地址
	feature = 'xxx'       #目标网页的特征码
	
	print('rawProxyPool size:%d' % len(rawProxyPool))
	loop = asyncio.get_event_loop()
	validProxyList = loop.run_until_complete(GetValidProxyPool(rawProxyPool, desturl, feature))
	loop.close()
	print('rawProxyPool size:%d' % len(validProxyList))
	print('time cost:%.2fs' % (time.time()-startTime))

【相关阅读】

• concurrent.futures.ThreadPoolExecutor （python documentation，官方）

• 12.7 创建一个线程池 （python3-cookbook）

• What is the best way to send multiple HTTP requests in Python 3? （stackoverflow）

• requests 中文文档

• python中在使用asyncio中使用requests

• aiohttp 文档

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