大家好，又到了科普时间，咳咳。
距离 Python 3 发布已经有一段时间了，主流发行版都已经带了 Python 3 的软件包，甚至 Arch 等发行版还将其设为了默认的 Python 版本。多数的库也已经带了 Python 3 的支持（也有 Twisted、Django 等例外），是不是偶尔也想着要不要将自己的程序升级一下呢？
昨天稍微有时间研究了一下 Python 3，就将我在文档中找到的有趣新特性分享给大家。
默认返回迭代器（Iterator）
print 成为一个函数、默认不用地板除（Floor Divide）之类的我就不说了，想必地球人都知道有这么回事。
值得一提的是，原来需要使用 xrange 、 iteritems 等等函数和方法才能返回的迭代器现在成为了默认，替代了原来返回列表的函数。就连 map 、 filter 、 zip 等函数都返回迭代器了。
大家都知道相对于返回完整的列表，迭代器省去了一次生成所有元素的开销，并且在循环 break 的时候，就停止迭代，防止了额外的开销，所以一般情况下迭代器要比列表快得多。
如果你仍然需要完整列表，可以通过 list(some_iter) 构造，不过这种问题往往使用列表解析（List comprehension）就能够解决。
字符串分为 str 和 bytes
在 Python 2 中，字符串分为 ASCII 码表示（‘some text’）和 Unicode 表示（u‘Unicode 字符串’），默认为 ASCII 码。
不过在 Python 3 中，默认就是万能的 Unicode 码了，所以字符串前面不用加字母 u 也可以写 Unicode 了，当然这不是重点，重点是不会有各种 ASCII 和 Unicode 转换和混用带来的错误了。
另外， Python 3 中增加了一种 bytes 对象（b‘\xb6\xfe\xbd\xf8\xd6\xc6\xca\xfd\xbe\xdd’），专门用来表示编码后的（二进制）数据，所以现在对字 符串的编码就是从 str 到 bytes 的转换，反之亦然，两者不能混用，这样编码与否一目了然，免除了很多错误。
源文件编码默认为 UTF–8
Python 3 在字符编码方面有很多改进，其中之一就是默认的源文件编码从 ASCII 变为 UTF–8 ，也就是说以前在文件头加上的各种花样的 coding=utf–8 不再需要了！
# coding: UTF-8 # vim:fileencoding=UTF-8 # -*- coding=UTF-8 -*- # vim: set fileencoding=UTF-8 标识符支持非 ASCII 字符
这个自行理解，易语言表示压力很大。
>>> 所有 = all
>>>
>>> class 男人:
... @claSSMethod
... def 包括(cls, Ta):
... return isinstance(Ta, cls)
...
>>> def 一起玩(人们):
... if 所有(男人.包括(Ta) for Ta in 人们):
... print('他们是×××')
... else:
... print('他们是朋友')
...
>>> 小攻 = 男人()
>>> 小受 = 男人()
>>> 一起玩([小攻,小受])
他们是×××
>>>
新的字符串格式化语法
原来的 %s %d %你妹 语法已经不推荐，并且很快会被弃用，新的字符串格式化方法（2.6 版引入）为 str.fORMat 或者内置函数 format 。比如：
>>> 三青年 = {'小红':'普通青年','小明':'文艺青年','小亮':'二逼青年'}
>>> '{小红}说我想吃罐头，{小明}说更上一层楼，{小亮}说阿伊呀伊呦。'.format(**三青年)
'普通青年说我想吃罐头，文艺青年说更上一层楼，二逼青年说阿伊呀伊呦。'
>>>
字典解析和集合解析
有了列表解析，当然也少不了字典解析：
>>> {k: v + '青年' for k, v in [('小明', '文艺'), ('小红', '普通'), ('小亮', '二逼')]}
{'小明': '文艺青年', '小红': '普通青年', '小亮': '二逼青年'}
>>>
还有集合解析：
>>> {小吃 for 小吃 in ('豆浆', '油条', '包纸')}
{'油条', '包纸', '豆浆'}
>>>
有序字典与 configparser
默认 Python 字典是无序的，不过新引入的 collections.OrderedDict 类提供了一种有序字典实现，并且被 configparser 默认使用，现在使用 configparser 类就可以得到有序的 ini 格式配置文件了！
而 configparser 模块现在完全支持使用类字典的方法进行读写了！你妹， 我之前的工作 全白做了！
ABC
抽象基类（Abstract Base Classes），就是像 c++ 里面虚类一样的东西。作为其子类，只有将所有抽象方法都实现，才能实例化。
抽象基类是对 Duck Typing 的补充，由于引入了 @abstractmethod ， @abstractstaticmethod ， @abstractclassmethod ， @abstractproperty 四个修饰符，强制抽象方法必须实现，所以可以一定程度上避免错误，用起来感觉比 Duck Typing 安心一些。
结局
以上就是我把 Python 3.0 到 3.2 的 What’s new 看了一遍的成果，总体来说 Python 3 本身变得更加规范，更加灵活，如果你的程序不依赖于 Python 2 特有的库的话，来试试 Python 3 很不错！
结局？结局？结局就是小亮和小红幸福地生活在了一起，小明自己吃豆浆油条包纸。
（完）
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