python处理excel文件

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

可从这里下载https://pypi.Python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：

首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：

python 对 excel基本的操作如下：

[py] view plain copy

1. # -*- coding: utf-8 -*-  

2. import xlrd  

3. import xlwt  

4. from datetime import date,datetime  

5.   

6. def read_excel():  

7.   # 打开文件  

8.   workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx')  

9.   # 获取所有sheet  

10.   print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']  

11.   sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]  

12.   

13.   # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容  

14.   sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始  

15.   sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')  

16.   

17.   # sheet的名称，行数，列数  

18.   print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols  

19.   

20.   # 获取整行和整列的值（数组）  

21.   rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容  

22.   cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容  

23.   print rows  

24.   print cols  

25.   

26.   # 获取单元格内容  

27.   print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')  

28.   print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')  

29.   print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')  

30.     

31.   # 获取单元格内容的数据类型  

32.   print sheet2.cell(1,0).ctype  

33.   

34. if __name__ == '__main__':  

35.   read_excel()  

运行结果如下：

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：

1、python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

[py] view plain copy

1. ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error  

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：

[py] view plain copy

1. >>> sheet2.cell(2,2).ctype #1990/2/22  

2. >>> sheet2.cell(2,1).ctype #24  

3. >>> sheet2.cell(2,0).ctype #小胖  

4. >>> sheet2.cell(2,4).ctype #空值（这里是合并单元格的原因）  

5. >>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22  

6. 33656.0  

7. >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)  

8. (1992, 2, 22, 0, 0, 0)  

9. >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)  

10. >>> date_value  

11. (1992, 2, 22, 0, 0, 0)  

12. >>> date(*date_value[:3])  

13. datetime.date(1992, 2, 22)  

14. >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')   

15. '1992/02/22'  

即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：

[py] view plain copy

1. if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):  

2.   date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)  

3.   date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')  

那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。

[py] view plain copy

1. >>> sheet2.col_values(4)  

2. [u'\u5173\u7cfb', u'\u597d\u670b\u53cb', '', u'\u540c\u5b66', '', '', u'\u4e00\u4e2a\u4eba', '']  

3. >>> for i in range(sheet2.nrows):  

4.   print sheet2.col_values(4)[i]  

5. 关系  

6. 好朋友  

7.   

8. 同学  

9.   

10.   

11. 一个人  

12.   

13. >>> sheet2.row_values(7)  

14. [u'\u65e0\u540d', 20.0, u'\u6682\u65e0', '', '']  

15. >>> for i in range(sheet2.ncols):  

16.   print sheet2.row_values(7)[i]  

17. 无名  

18. 20.0  

19. 暂无  

20.   

21.   

22. >>>  

2、读取合并单元格的内容

这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：

[py] view plain copy

1. >>> print sheet2.col_values(4)[1]  

2. 好朋友  

3. >>> print sheet2.row_values(7)[2]  

4. 暂无  

5.   

6. 　>>> sheet2.merged_cells # 明明有合并的单元格，为何这里是空  

7.  []  

疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？

这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

3、获取合并的单元格

读取文件的时候需要将fORMatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

[py] view plain copy

1. >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\demo.xlsx',formatting_info=True)  

2. >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')  

3. >>> sheet2.merged_cells  

4. [(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]  

merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),

其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,

col也是一样，

即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

[py] view plain copy

1. >>> print sheet2.cell_value(1,4)  #(1, 3, 4, 5)  

2. 好朋友  

3. >>> print sheet2.cell_value(3,4)  #(3, 6, 4, 5)  

4. 同学  

5. >>> print sheet2.cell_value(7,2)  #(7, 8, 2, 5)  

6. 暂无  

发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：

[py] view plain copy

1. >>> merge = []  

2. >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:  

3.   merge.append([rlow,clow])  

4.     

5. >>> merge  

6. [[7, 2], [1, 4], [3, 4]]  

7. >>> for index in merge:  

8.   print sheet2.cell_value(index[0],index[1])  

9.     

10. 暂无  

11. 好朋友  

12. 同学  

13. >>>  

python写excel——xlwt

写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。

我"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：

基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。

代码如下：

[py] view plain copy

1. ''''' 

2. 设置单元格样式 

3. '''  

4.   

5. def set_style(name,height,bold=False):  

6.   style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式  

7.   

8.   font = xlwt.Font() # 为样式创建字体  

9.   font.name = name # 'Times New Roman'  

10.   font.bold = bold  

11.   font.color_index = 4  

12.   font.height = height  

13.   

14.   # borders= xlwt.Borders()  

15.   # borders.left= 6  

16.   # borders.right= 6  

17.   # borders.top= 6  

18.   # borders.bottom= 6  

19.   

20.   style.font = font  

21.   # style.borders = borders  

22.   

23.   return style  

24.   

25.   

26. #写excel  

27. def write_excel():  

28.   f = xlwt.Workbook() #创建工作簿  

29.   

30.   ''''' 

31.   创建第一个sheet: 

32.     sheet1 

33.   '''  

34.   sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet  

35.   row0 = [u'业务',u'状态',u'北京',u'上海',u'广州',u'深圳',u'状态小计',u'合计']  

36.   column0 = [u'机票',u'船票',u'火车票',u'汽车票',u'其它']  

37.   status = [u'预订',u'出票',u'退票',u'业务小计']  

38.   

39.   #生成第一行  

40.   for i in range(0,len(row0)):  

41.     sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))  

42.   

43.   #生成第一列和最后一列(合并4行)  

44.   i, j = 1, 0  

45.   while i < 4*len(column0) and j < len(column0):  

46.     sheet1.write_merge(i,i+3,0,0,column0[j],set_style('Arial',220,True)) #第一列  

47.     sheet1.write_merge(i,i+3,7,7) #最后一列"合计"  

48.     i += 4  

49.     j += 1  

50.   

51.   sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))  

52.   

53.   #生成第二列  

54.   i = 0  

55.   while i < 4*len(column0):  

56.     for j in range(0,len(status)):  

57.       sheet1.write(j+i+1,1,status[j])  

58.     i += 4  

59.   

60.   f.save('demo1.xlsx') #保存文件  

61.   

62. if __name__ == '__main__':  

63.   #generate_workbook()  

64.   #read_excel()  

65.   write_excel()  

需要稍作解释的就是write_merge方法：

write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。

这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。

如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))

即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。

如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。

如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：

代码也是真真的easy的了：

[py] view plain copy

1. ''''' 

2.   创建第二个sheet: 

3.     sheet2 

4.   '''  

5.   sheet2 = f.add_sheet(u'sheet2',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet2  

6.   row0 = [u'姓名',u'年龄',u'出生日期',u'爱好',u'关系']  

7.   column0 = [u'小杰',u'小胖',u'小明',u'大神',u'大仙',u'小敏',u'无名']  

8.   

9.   #生成第一行  

10.   for i in range(0,len(row0)):  

11.     sheet2.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))  

12.   

13.   #生成第一列  

14.   for i in range(0,len(column0)):  

15.     sheet2.write(i+1,0,column0[i],set_style('Times New Roman',220))  

16.   

17.   sheet2.write(1,2,'1991/11/11')  

18.   sheet2.write_merge(7,7,2,4,u'暂无') #合并列单元格  

19.   sheet2.write_merge(1,2,4,4,u'好朋友') #合并行单元格  

20.     

21.   f.save('demo1.xlsx') #保存文件  

22.     

23.     

24.     

25.     

一、安装xlrd模块

到python官网下载Http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。

二、使用介绍

1、导入模块 

复制代码代码如下:

import xlrd

2、打开Excel文件读取数据 

复制代码代码如下:

data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

3、使用技巧

获取一个工作表 

复制代码代码如下:

table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取 
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

获取整行和整列的值（数组） 

复制代码代码如下:

table.row_values(i) 
table.col_values(i)

获取行数和列数 

复制代码代码如下:

nrows = table.nrows 
ncols = table.ncols

循环行列表数据 

复制代码代码如下:

for i in range(nrows ): 
print table.row_values(i)

单元格 

复制代码代码如下:

cell_A1 = table.cell(0,0).value 
cell_C4 = table.cell(2,3).value

使用行列索引

复制代码代码如下:

cell_A1 = table.row(0)[0].value 
cell_A2 = table.col(1)[0].value

简单的写入 

复制代码代码如下:

row = 0 
col = 0 
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error 
ctype = 1 value = '单元格的值' 
xf = 0 # 扩展的格式化 
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf) 
table.cell(0,0)  #单元格的值' 
table.cell(0,0).value #单元格的值'

三、Demo代码

Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。

[py] view plain copy

1. # -*- coding: utf-8 -*-  

2.  import xdrlib ,sys  

3.  import xlrd  

4.  def open_excel(file= 'file.xls'):  

5.    try:  

6.      data = xlrd.open_workbook(file)  

7.      return data  

8.    except Exception,e:  

9.      print str(e)  

10.  #根据索引获取Excel表格中的数据  参数:file：Excel文件路径   colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引  

11.  def excel_table_byindex(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_index=0):  

12.    data = open_excel(file)  

13.    table = data.sheets()[by_index]  

14.    nrows = table.nrows #行数  

15.    ncols = table.ncols #列数  

16.    colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据  

17.    list =[]  

18.    for rownum in range(1,nrows):  

19.      row = table.row_values(rownum)  

20.      if row:  

21.        app = {}  

22.        for i in range(len(colnames)):  

23.          app[colnames[i]] = row[i]  

24.        list.append(app)  

25.    return list  

26.  #根据名称获取Excel表格中的数据  参数:file：Excel文件路径   colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称  

27.  def excel_table_byname(file= 'file.xls',colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):  

28.    data = open_excel(file)  

29.    table = data.sheet_by_name(by_name)  

30.    nrows = table.nrows #行数  

31.    colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据  

32.    list =[]  

33.    for rownum in range(1,nrows):  

34.      row = table.row_values(rownum)  

35.      if row:  

36.        app = {}  

37.        for i in range(len(colnames)):  

38.          app[colnames[i]] = row[i]  

39.        list.append(app)  

40.    return list  

41.  def main():  

42.   tables = excel_table_byindex()  

43.   for row in tables:  

44.     print row  

45.   tables = excel_table_byname()  

46.   for row in tables:  

47.     print row  

48.  if __name__=="__main__":  

49.    main()  

基本的代码结构

复制代码代码如下:

data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  
table = data.sheet_by_index(0)  
lines = table.nrows  
cols = table.ncols  
print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols)  

读取某个单元格：

复制代码代码如下:

table.cell(x, y).value  

x：行
y：列    
行，列都是从0开始

*  时间类型的转换，把excel中时间转成python 时间(两种方式)
excel某个单元格   2014/7/8

复制代码代码如下:

xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0)   #转化为元组形式 

 
(2014, 7, 8, 0, 0, 0)  

xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(2,2).value, 1)   #直接转化为datetime对象 

 
datetime.datetime(2018, 7, 9, 0, 0)  

table.cell(2,2).value   #没有转化  
41828.0  

源码查看：

复制代码代码如下:

# @param xldate The Excel number  
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.  
xldate_as_tuple(xldate, datemode)   

输入一个日期类型的单元格会返回一个时间结构组成的元组，可以根据这个元组组成时间类型
datemode 有2个选项基本我们都会使用1900为基础的时间戳

复制代码代码如下:

##  
# Convert an Excel date/time number into a datetime.datetime object.  
#  
# @param xldate The Excel number  
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.  
#  
# @return a datetime.datetime() object.  
#  
def xldate_as_datetime(xldate, datemode) 

输入参数和上面的相同，但是返回值是一个datetime类型，就不需要在自己转换了

当然这两个函数都有相应的逆函数，把python类型变成相应的excle时间类型。

脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-   

1.  确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。

[py] view plain copy

1. import xlrd, xlwt   

2. import os   

3.    

4. assert os.path.isfile('source_excel.xls'),"There is no timesheet exist. Exit..."   

5.    

6. book = xlrd.open_workbook('source_excel.xls')   

7. sheet=book.sheet_by_index(0)   

8.    

9. for rows in range(sheet.nrows):   

10.  value = sheet.cell(rows,0).value   

2. 用xlwt准备将从源表中读出的数据写入新表，并设定行宽和表格的格式。合并单元格2行8列后写入标题，并设定格式为之前定义的tittle_style。

使用的是write_merge。

[py] view plain copy

1. wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')   

2. sheet_w = wbk.add_sheet('write_after', cell_overwrite_ok=True)   

3. sheet_w.col(3).width = 5000   

4. tittle_style = xlwt.easyxf('font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;')   

5. sheet_w.write_merge(0,2,0,8,u'这是标题',tittle_style)   

3. 当函数中要用到全局变量时，注意加global。否则会出现UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.

[py] view plain copy

1. check_num = 0   

2.    

3. def check_data(sheet):   

4.  global check_num   

5.  check_num=check_num+1   

4. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。

[py] view plain copy

1. date_arr = []   

2. date=sheet.cell(row,2).value.rsplit('/')[-1]   

3. if date not in date_arr:   

4.   date_arr.append(date)   

5. sheet_w.write_merge(row2,row2,6,6,date_num, normal_style)   

6. sheet_w.write_merge(row2,row2,7,7,','.join(date_arr), normal_style)   

5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时，就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作，否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如：date.strftime("%Y-%m-%d-%H")

[py] view plain copy

1. from datetime import date,datetime   

2. from xlrd import xldate_as_tuple   

3.    

4. if (sheet.cell(rows,3).ctype == 3):   

5.   num=num+1   

6.   date_value = xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)   

7.   date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime("%d")   

6. 最后保存新写的表

[py] view plain copy

1. wbk.save('new_excel.xls')   

2. https://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/54951399转载自