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【25】Python生成器generat

生成器Pythongenerat 2023-01-31 06:01:43 240人浏览 薄情痞子

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

列表生成式一个小题目:将里列表[0,1,2,3]里面的数值都加1.方法1: a=[0,1,2,3] b=[] for i in range(len(a)): b.append(i+1) a=b print(a) 方法2: a = [

列表生成式
一个小题目:将里列表[0,1,2,3]里面的数值都加1.
方法1:

a=[0,1,2,3]
b=[]
for i in range(len(a)):
    b.append(i+1)
a=b
print(a)

方法2:

a = [1,3,4,6,7,7,8]
for index,i in enumerate(a):
    a[index] +=1
print(a)

方法3:

a=[0,1,2,3,4]
a=map(lambda x:x+1,a)
print(a)
for i in a:
    print(i)

方法4:(列表生成式)

a=[i+1 for i in range(10)]
print(a)

看出了什么没有?没错,同样的功能,实现的代码越来越精简。

进入正题:生成器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受内存限制,列表的容量肯定有限。如果创建大量数据,结果只用到几条,那也是相当占用空间的。
所以列表元素按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断的推算出后续的元素呢?这样可以节约大量空间。在python中,这种一边循环一边计算的机制,成为生存器:generator。
创建生成器有很多种方法,最简单的方法就是把一个列表[]改成(),就创建了一个generator:

g=(i+1 for i in range(10))
print(g)

运行的结果就是根据算法生成的,只有在循环调用的时候,才会显示。

l=[x+1 for x in range(10)]
print(l)

列表会显示所有数据。而生成器generator需要通过循环或者next()函数调用才能算出来。
直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,会抛出异常StopIteration的错误。

下面可以用函数实现:比如,著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

def fib(max):
    n ,a,b =0,0,1
    while n <max:
        print(b)
        a,b=b,a+b
        n=n+1
    return "done"
print(fib(10))

而实现生成器的转换,只需要修改一步。将print(b),改成yield b即可

def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:
        # print(b)
        yield b  ##有yield存在时就不叫函数了,而叫生成器
        a,b=b,a+b
        n=n+1
    return "done"
print(fib(10))
f=fib(10)
g=fib(6)
while True:
    try:
        x=next(g)
        print("g",x)
    except StopIteration as e:  #异常起个名字叫 e
        print("Generator return value:",e.value)
        break
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())
# print(f.__next__())

生成器并行运行

import time
def consumer(name):
    print("%s eat!"%name)
    while True:
        baozi=yield #yield没有返回值空的
        print("包子%s来了,被%s吃了"%(baozi,name))

# c=consumer("alex")
# c.__next__()
# b1="韭菜馅"
# b2="肉馅"
# c.send(b1) ##调用b1,同时给传值
# c.__next__()

#携程(Nginx异步处理)
def producer(name):
    c1=consumer("A")
    c2=consumer("B")
    c1.__next__()
    c2.__next__()
    print("准备包子!!!")
    for i in range(10):
        time.sleep(2)
        print("做一个,两人分着吃!")
        c1.send(i)
        c2.send(i)
producer("alex")

--结束END--

本文标题: 【25】Python生成器generat

本文链接: https://lsjlt.com/news/190356.html(转载时请注明来源链接)

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