这篇文章我在一个叫做The Unix Geek的博客中看见，刚好最近对这方面比较感兴趣，就顺手翻了过来，可以探讨探讨。
简介
python是个非常流行的解释型脚本语言。C是一个非常流行的编译语言。由于其编译的性质，导致C一般比
Python要快，但是它是更底层的。相对的，Python
编程更加快速和简单。
译者注：在目前最权威的TioBE编程语言排行榜上，Python和C语言分处榜上第6和第2的高位，在脚本语言和编译语言中分别坐着第二把交椅（第一把交椅分别是PHP和Java）。
问题在于，Python程序（在没有输入的情况下）运行时所额外花费的时间相对C而言是否更加划算，以及运行时所用的时间是否比编程时间更加重要。
系统程序
我决定建立一个简单的程序，该程序可以处理以下公式的计算：
{ x + y = 14
{ x^2 + y^2 = 100
我很快用Python写了一遍，找到了答案。然后，我将其
翻译成C语言。我知道，在C语言中的同一程序会花费比Python更多一些的代码，但是这并非是我所注意的问题。在继续之前，让我们看看代码：
Python:
x = 1
while x <= 14:
y = 14 - x
print str(x) + "|" + str(y)
if x**2 + y**2 == 100:
print "match"
x = x + 1
C:
#include (<)stdio.h(>)
for (x = 1; x <= 14; x++) {
y = 14 - x;
printf("%d|%d\n", x, y);
if ((x*x) + (y*y) == 100)
printf("match\n");
}
return 0;
}
我总是听说C语言永远是最快的语言之一。在命令端口运行这两个程序，我并没看出这两个的运行速度有任何差别。所以我打开
ubuntu的命令端口，并输入如下代码：
time ./a.out
（time指令，紧跟着可以脱离time指令而单独运行的普通指令，运行指令并计时——很明显，这里的
测试对象是C程序。）我得到0.001秒real time（真实用时），而user time（用户用时）和system time（系统用时）都是0。
接下来是Python：
time python system.py
结果有些吓人：0.017秒real time，0.012秒user time，0.004秒system time。
当然了，real time的差别毕竟只有16毫秒，不过在长时间运行大量运算的大系统下这个差别就很明显了。
百万程序
我决定将这个设想付诸现实。我写了另一个程序，这个程序将0到1000000之间的所有整数，包括0，依次print输出。当然这和我之前提到的大量运算的情况还是不同的，不过还是给了计算机比较多一些需要print的内容。
Python:
i = 0
while i (<) 1000000 print i
i = i + 1
C:
#include (<)stdio.h(>)
int main ()
{
int i;
for (i = 0; i <>
printf ("%d\n", i);
return 0;
}
然后是测试结果：
C:
real 0m24.625s
user 0m0.652s
sys 0m2.240s
Python:
real 0m29.805s
user 0m1.984s
sys 0m1.812s
结论
我承认，每个语言都有其优势和弱点。但从以上结果看来，我只会在像上面这些
小程序这样快捷的编程中，或为C程序建立原型的时候才会用Python，而在运行花费时间更重要的任务中，我无疑会选择C语言。
译者：其实这篇文章中用于测试的程序编写的不是很严谨。在原博客上，这篇文章有不少评论都表示说，虽然他们承认C是比较快，但是这样的测试方法并没有充分利用两种语言的效率最
优化机制。不过，具体测试是否准确并非是我所关注的。重点是，一个Java
程序员，或者一个C程序员，或者别的什么语言的
开发人员，在怎样的情况下，怎样的职业需求，会促使他们
学习并使用新的语言呢？
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