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在python中,判断一个对象是否是方法有如下三种方法。 1. 根据“__call__”属性判断 有时候用Python就有这么一种感悟,各种钩子函数就是通过内置的“__”属性实现,python学得好不好,就是对“__”属性理解得透
在python中,判断一个对象是否是方法有如下三种方法。
有时候用Python就有这么一种感悟,各种钩子函数就是通过内置的“__”属性实现,python学得好不好,就是对“__”属性理解得透彻不透彻。
python函数在调用时,一定会首先调用其相关“__call__”函数(没有空格),请参见python总结(四):类装饰器与方法的动态添加中的用法。
add = lambda a, b: a + b
# 判断成功
if(hasattr(add, '__call__')):
print add(1,2)
这是一个据传快要废弃的方法,但是在Python 2中依旧很好用,如下:
# 判断成功
if(callable(add)):
print add(2, 2)
Python的inspect模块包含了大量的与反射、元数据相关的工具函数,isfunction就是其中一种,使用方法如下:
from inspect import isfunction
# 判断成功
if(isfunction(add)):
print add(5, 5)
出人意料的是types.MethodType竟然无效(版本2.7.14),如下:
import types
# 竟然无效
if(isinstance(add, types.MethodType)):
print add.__name__
在这个引申过程中,还发现了一些有意思的现象,不同的function的输出结果不一样:
>>> type(fORMat)
<type 'builtin_function_or_method'>
>>> type(add)
<type 'function'>
更有意思的是,type竟然无法对print进行操作,如下:
>>> type(print)
File "<stdin>", line 1
type(print)
^
SyntaxError: invalid syntax
那print是什么?
如何判断一个对象是否是方法,本文提供了3种方法,并发现了一些有意思的现象,再问一遍,print是什么?
--结束END--
本文标题: Python判断对象是否是functio
本文链接: https://lsjlt.com/news/184473.html(转载时请注明来源链接)
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